Crunchbase: AI-стартапы становятся серийными покупателями — 195 сделок за год

Венчурные AI-стартапы всё чаще покупают другие компании. По данным Crunchbase, с начала года и до 29 сентября 2026 года они совершили 195 приобретений AI-стартапов — на 14% больше, чем за весь 2025 год. При этом число покупателей выросло лишь на 2%, то есть рост обеспечивают компании, которые совершают сделки неоднократно. Об этом сообщает Crunchbase News.

Сделки знаменуют новый этап конкуренции в AI-секторе: хорошо финансируемые стартапы используют M&A, чтобы расширять продукты и быстрее выходить к новым клиентам, чем если бы строили всё самостоятельно. В юридическом сегменте, например, приобретения приносят в более широкие платформы инструменты для исследований, мониторинга регулирования и судебной работы.

Кто покупает чаще всех

За трёхлетний период 67 повторных покупателей обеспечили около 42% всех отслеженных сделок. Самым активным остаётся OpenAI: 20 приобретений, связанных с AI, из них 10 — в этом году.

Среди других повторных покупателей 2026 года:

• Anthropic и юридический AI-стартап Legora — по пять приобретений;
• юридический AI-стартап Harvey — четыре;
• провайдер AI для клиентского сервиса Sierra и компания по разработке кода Cursor — по три;
• Cohere — два.

Многие покупатели — вертикальные AI-стартапы, приобретающие компании в своих областях.

Крупнейшие сделки года

Цены раскрыты лишь по 12 из 195 сделок, поэтому общий объём расходов AI-стартапов на приобретения оценить сложно. Среди сделок с известной суммой:

• Nscale — приобретение Anyscale за $1,65 млрд (крупнейшая с раскрытой ценой);
• Cyera — покупка стартапа в сфере идентификационной безопасности Oasis Security за $1 млрд;
• Anthropic — приобретение Coefficient Bio, разрабатывающей AI для фармацевтических исследований, за $400 млн;
• OpenAI — покупка Glass Imaging (Лос-Альтос, Калифорния), использующей кастомизированный AI в камерах для вычислительной фотографии, за $300 млн;
• Sword Health — приобретение Kaia Health стоимостью до $285 млн.

Что покупают и зачем

Приобретения OpenAI охватывают широкий спектр — от данных в здравоохранении и ПО для научного письма до инфраструктуры для разработчиков, инструментов безопасности и специализированных команд. Только в январе компания объявила о трёх сделках:

• Convogo — AI-софт, помогающий executive-коучам автоматизировать отчёты по оценке лидерских качеств;
• Torch Health — медицинское приложение на AI, объединяющее разрозненные записи из больниц, лабораторий, носимых устройств и от потребителей;
• Crixet — редактирование LaTeX, поиск ошибок и командная работа.

В феврале OpenAI участвовала в acqui-hire-сделке с открытым AI-агентом OpenClaw и его создателем Питером Стайнбергером. В марте объявила о планах приобрести Astral — создателя открытых инструментов для разработчиков, а также купила Promptfoo, открытый инструмент для тестирования AI-приложений. В июне согласилась купить Ona (ранее Gitpod), предоставляющую защищённые облачные среды, где разработчики и AI-агенты могут продолжать работу после закрытия ноутбука. В августе приобрела Instant — компанию AI-презентаций, превращающую промпты, заметки и документы в редактируемые презентации.

Вертикальные AI-консолидаторы

Хорошо финансируемые вертикальные AI-стартапы, особенно в юридическом сегменте, также активно покупали меньшие компании. Harvey из Сан-Франциско сосредоточилась на закрытии пробелов вокруг своей основной платформы: Hexus разрабатывала инструменты для создания демо продуктов, видео и руководств, а Lume — ПО, помогающее компаниям связывать клиентские данные и приложения с AI-системами. Нью-йоркская Benchmark создавала софт, помогающий управляющим активами извлекать уроки из прошлых инвестиций и применять их к новым сделкам, что расширило присутствие Harvey в управлении активами. Четвёртое известное приобретение года, объявленное 9 сентября, — Guardrails AI, разработчик открытых инструментов для тестирования, мониторинга и управления AI-агентами.

COO Harvey Кэти Бёрк рассказала Crunchbase News, что стратегия M&A компании основана на поиске «технических талантов с высокой степенью ответственности и глубоким опытом в юридической сфере или смежной с ней». В качестве примера она привела Benchmark: сооснователи, по её словам, «знают сферу управления активами вдоль и поперёк, и их имя так часто упоминалось в разговорах с клиентами, что присоединение к нашей команде было естественным». Бёрк также охарактеризовала стратегию M&A стартапа как «избирательную, но агрессивную».

Legora из Стокгольма проводит ещё более широкую консолидацию в юридическом сегменте. Пять объявленных приобретений года:

• Walter AI — канадский стартап из девяти человек, чьи агенты работают внутри Microsoft Word и Outlook;
• Qura — стокгольмская компания, создающая AI-инструменты для юридических исследований;
• Graceview — австралийская платформа регуляторной аналитики, отслеживающая изменения более чем в 100 областях права;
• Cadastral — AI-агенты анализируют документы и данные для компаний коммерческой недвижимости;
• Wexler AI из Лондона — помогает судебным командам извлекать факты из больших массивов документов, выявлять несоответствия и строить хронологию дел.

Приобретения Sierra отражают стремление расширяться географически и за пределы традиционной автоматизации клиентского сервиса. В марте она купила токийский enterprise AI-стартап Opera Tech в рамках экспансии в Японию, затем парижскую Fragment, помогающую бизнесу автоматизировать операционную работу с помощью AI. В июле Sierra приобрела TakeOff — 14-месячный стартап, разрабатывающий «долгогоризонтных» агентов.

Для целей приобретения присоединение к более крупной платформе может дать быстрый путь к масштабу, даже когда их собственный бизнес растёт быстро. Основатель TakeOff Аакаш Тхумати в июльском блоге написал, что его компания вышла на «почти восьмизначный run rate» командой всего из трёх человек. «Совет для AI-стартапа, растущего с нашей скоростью, — нанять отдел продаж, снова привлечь финансирование и продолжать», — писал он. «У нас были капитал, клиенты и отличная динамика», но приобретение Sierra дало возможность «ускорить наше общее видение и одновременно строить его в большем масштабе».

Партнёр Menlo Ventures Рама Сехар, чей фонд инвестировал в ряд AI-стартапов, включая Anthropic и Legora, объяснил Crunchbase News: «Всё дело в скорости в мире AI. Быстрее приобрести команду или продукт, чем построить их самостоятельно. Если вы не растёте в 10 раз, вы неинтересны growth-инвесторам, что оставляет пробел на рынке финансирования для AI-стартапов, которым нужен дом. Высокие оценки также дали AI-стартапам дешёвую валюту, чтобы проводить такие сделки акциями с минимальным размытием».

Что это значит

Данные Crunchbase показывают, что рост числа приобретений AI-стартапов обеспечивается не столько расширением круга покупателей, сколько активностью серийных приобретателей. Крупные суммы раскрыты лишь по малой части сделок, поэтому судить об общем объёме расходов нельзя. Однако сам факт, что всё больше AI-компаний делают M&A повторяющейся частью стратегии роста, указывает на дальнейшую консолидацию сектора. При сохранении текущих темпов число сделок может продолжить расти.