13 августа 2026 года компания DeepSeek выпустила обновлённую версию своей флагманской модели V4 Pro — версию 0813. Модель предназначена для сложных задач, программирования и работы ИИ-агентов. Об этом сообщается в документации компании. В отдельных тестах независимой платформы Artificial Analysis новая версия DeepSeek показала результат выше GLM-5.2 от Z.ai — одной из сильнейших китайских ИИ-моделей для программирования.
Что известно о новой версии
По данным DeepSeek, в тесте Terminal-Bench 2.1, где нейросеть выполняет задачи через командную строку, результат V4 Pro вырос с 72,1% до 87,9%. В тесте CyberGym на работу с уязвимостями показатель увеличился с 52,7% до 83,3%, а в DeepSWE на программирование — с 12,8% до 62,7%.
У V4 Pro 1,6 трлн параметров, из которых при работе активируются 49 млрд. Контекстное окно составляет 1 млн токенов, максимальная длина ответа — до 384 тыс. токенов. Работа с 1 млн входных токенов без использования кэша стоит $0,435, с 1 млн выходных — $0,87.
История и доступность
V4 Pro впервые представили в апреле 2026 года. Тогда DeepSeek добавила модель в чат-бот и выложила её веса на Hugging Face. 13 августа компания выпустила обновлённую версию V4 Pro 0813 и сделала модель доступной через API, приложение и веб-версию. Модель также можно использовать в Codex, Claude Code и OpenCode — ИИ-инструментах для работы с кодом.
Контекст
В начале августа 2026 года стало известно, что DeepSeek планирует повысить цены на свои ИИ-сервисы для разработчиков. Сейчас тарифы компании остаются одними из самых низких на рынке, однако новые расценки DeepSeek пока не раскрыла. Одновременно компания готовится наращивать вычислительные мощности: по данным Bloomberg, DeepSeek планирует построить крупный дата-центр на севере Китая и рассматривает аренду дополнительных мощностей у других поставщиков.
Что это значит
Обновление V4 Pro демонстрирует стремление DeepSeek укрепить позиции в области ИИ для программирования. Рост показателей в тестах может привлечь разработчиков, но компания пока не раскрывает планы по изменению цен, что может повлиять на доступность модели.

Комментарии · 0
Войдите, чтобы участвовать в обсуждении.