Член комитета Госдумы по цифровому развитию Дмитрий Шатунов (ЛДПР) предложил маркировать треки, созданные с помощью искусственного интеллекта, на Яндекс Музыке и VK Музыке. Об этом сообщает ТАСС со ссылкой на обращение депутата к руководству платформ; информацию передало издание RB.RU. Поводом стала обеспокоенность парламентария тем, что растущий объём ИИ-контента может осложнить продвижение молодых российских музыкантов.
Что именно предлагает депутат
По данным источника, инициатива касается двух связанных вещей. Во-первых, музыкальным платформам предлагается обозначать произведения, созданные нейросетями, чтобы слушатели могли отличить их от авторской музыки. Во-вторых, полностью сгенерированные композиции депутат предлагает выделить в самостоятельные чарты и специальные рекомендательные подборки.
Шатунов отмечает, что слушателям становится сложнее различать музыку живых авторов и контент, созданный искусственным интеллектом. В результате молодые российские исполнители рискуют столкнуться с трудностями при продвижении своих треков.
Маркировка уже существует, но нужен системный подход
В обращении депутат указывает, что некоторые музыкальные сервисы уже внедряют маркировку ИИ-композиций, однако, по его мнению, необходим системный подход. При этом инициатива, как он подчеркнул в обращении к руководству Яндекс Музыки, не направлена на ограничение использования искусственного интеллекта.
«[Инициатива направлена] на гармоничное развитие современных технологий и поддержку российского музыкального творчества», — подчеркнул Дмитрий Шатунов.
Что уже делают платформы
Из исходных данных следует, что отдельные механики на российском рынке уже действуют:
- В сентябре Яндекс Музыка внедрила правила работы с контентом, созданным с использованием ИИ. Правообладатели должны указывать, применялись ли нейросети при создании композиций; в зависимости от степени использования ИИ треки получают отметки о полном или частичном создании с помощью нейросетей.
- Если правообладатель не сообщил об использовании ИИ, а технология платформы выявила высокую вероятность его применения, сервис может добавить пометку «Возможно, трек создан с использованием ИИ».
- В VK Музыке создан отдельный плейлист «НовИИнки» с композициями, при создании которых использовались нейросети.
- В КИОН Музыке есть «Настоящий Чарт» — в него попадают только композиции, созданные реально существующими артистами.
Таким образом, предложение депутата в части маркировки и выделения ИИ-музыки в отдельные подборки в целом опирается на практики, которые платформы уже начали применять самостоятельно.
Зарубежный контекст
В исходных материалах приводится и международный пример: Spotify убрал из рекомендаций 50 млн ИИ-треков, решив отдавать приоритет музыке реальных артистов. За последние шесть месяцев стриминг несколько раз обновлял алгоритмы, чтобы сократить количество низкокачественного контента и спама в рекомендациях. Кроме того, YouTube начал маркировать ИИ-треки — сервис отмечает сгенерированную музыку и вокал; метки ввели по запросу слушателей, которые хотят отличать ИИ-музыку и при необходимости пропускать её.
Что это значит
Обращение депутата — это предложение, а не уже принятое регулирование: из исходных данных не следует, что Яндекс Музыка или VK Музыка обязаны или согласились что-то менять. Пока речь идёт о попытке задать общий стандарт маркировки ИИ-контента на музыкальных платформах. При этом часть предложенных механик — пометки о создании с помощью нейросетей и отдельные подборки — уже реализована сервисами в той или иной форме. Насколько востребованным окажется единый подход и как он отразится на продвижении молодых музыкантов, по имеющимся данным оценить нельзя.
Комментарии · 0
Войдите, чтобы участвовать в обсуждении.