Enterprise AI-стартап Freehand, разрабатывающий автономных ИИ-агентов для управления сложными цепочками поставок и бэк-офисом, привлёк $75 млн в раунде Series B. Об этом сообщает Crunchbase News.
Условия сделки
Раунд возглавили Battery Ventures и NewRoad Capital Partners, также участие приняли Nexus Venture Partners и бывший министр торговли США Пенни Прицкер. С учётом нового раунда совокупный объём привлечённых средств Freehand достиг $100 млн. Стартап не раскрывает оценку, но, по словам CEO и сооснователя Нитина Джаякришнана, она «значительно выросла» по сравнению с Series A на $25 млн, закрытой в марте 2024 года.
О компании
Freehand основан в феврале 2024 года Джаякришнаном и Абхиджитом Маногаром — ветеранами enterprise-логистики, которые ранее основали и продали Pando, SaaS-систему управления транспортом и закупками для крупных предприятий. В начале 2024 года, на фоне ускорения внедрения ИИ, сооснователи отошли от операционных ролей в Pando, перейдя на позиции в совете директоров, и запустили Freehand как независимую компанию, полностью сосредоточенную на агентном ИИ. Pando продолжил работу под новым руководством и был продан стратегическому покупателю в начале 2026 года, что обеспечило полный выход основателей из капитала.
Как работает платформа
В отличие от платформ управления расходами, ориентированных на корпоративные карты и командировочные расходы (например, Ramp), Freehand фокусируется на сложных операциях в цепочках поставок. ИИ-агенты работают внутри существующих систем компании: читают контракты, политики, электронные письма и внутренние данные, чтобы проверять счета, отслеживать операционные вехи и вести переговоры с поставщиками. При расхождениях в счетах агенты самостоятельно корректируют суммы, сохраняя стратегические отношения с вендорами.
Клиенты и результаты
Freehand обслуживает около 50 клиентов, включая Meta, Johnson & Johnson, Pfizer и Cardinal Health. Платформа автономно обрабатывает платежи на миллиарды долларов в 60–70 странах и сотнях валют без участия человека. По словам Джаякришнана, технология позволяет восстанавливать 5–10% общих расходов по ряду категорий, ускорять сложные операционные процессы в 5–7 раз и сокращать цикл «закупка-оплата» более чем на 70%.
Контекст рынка
Сделка происходит на фоне роста венчурного финансирования стартапов в сфере цепочек поставок и логистики. По данным Crunchbase, в первом полугодии 2026 года такие компании привлекли $6,2 млрд в рамках 350 сделок, что делает год самым сильным с 2022 года. Дхармеш Таккер, партнёр Battery Ventures, отметил, что сектор «по-прежнему работает на ручном труде и повторяющихся процессах, которые просятся на автоматизацию», а технологические расходы составляют лишь около $20 млрд, что указывает на огромный потенциал для ИИ.
Что это значит
Freehand демонстрирует, что агентный ИИ начинает проникать в критически важные, но консервативные области корпоративных финансов. Вместо оптимизации командировочных расходов стартап автоматизирует проверку многомиллионных счетов и переговоры с глобальными поставщиками. Если заявленные показатели эффективности подтвердятся, это может изменить подход Fortune 500 к управлению цепочками поставок и снизить зависимость от аутсорсинга.
Комментарии · 0
Войдите, чтобы участвовать в обсуждении.