Гибкость, а не скорость: главный вызов AI-талантов по мнению CEO Crafting

Сооснователь и CEO компании Crafting Сумит Вайдья опубликовал колонку на Crunchbase News, в которой утверждает, что главный вызов для AI-инфраструктуры — не скорость, а устойчивость. Он призывает инженерных лидеров строить вендор-независимые системы, способные быстро адаптироваться к изменениям.

Проблема зависимости от hyperscaler'ов

Вайдья отмечает, что фронтальные лаборатории и hyperscaler'ы обещают инновации, но нестабильны. В качестве примеров он приводит изменение политики Anthropic, а также инциденты безопасности Hugging Face и OpenAI. Организации, строящие AI-операции на базе Anthropic, OpenAI и других платных моделей, рискуют столкнуться с ненадёжностью.

При этом открытые организации, такие как OpenClaw и DeepSeek, предлагают бесплатные модели сопоставимого качества. Разрыв в цене значителен, а различия в полезности, безопасности и доступности, которые ранее удерживали предприятия, быстро сокращаются.

Вопрос к CTO и CIO

Вайдья формулирует ключевой вопрос: как сохранить надёжность и снизить затраты, когда невозможно предсказать, изменят ли hyperscaler'ы цены на свои модели? Ответ, по его мнению, — в создании систем, позволяющих быстро менять модели и адаптировать работу AI-агентов с людьми и данными.

Отказ от «токенмаксинга»

Инженерные лидеры в Big Tech и предприятиях на собственном опыте убедились, что долгосрочная стабильность важнее погони за трендами вроде «tokenmaxxing», который ведёт к нерациональным расходам и выгоранию команд. Вайдья отмечает, что маятник уже качается обратно — компании, такие как Meta, переходят к reinvestment в инженерную культуру, снижая конкуренцию за использование токенов.

Будущее enterprise AI: люди и агенты вместе

Вайдья описывает видение, где AI-агенты и люди работают совместно. Ключевые принципы:

• Агенты обладают теми же возможностями, что и люди, но могут тестироваться на реальной инфраструктуре с реальными данными быстро и в масштабе.
• Агенты должны иметь те же ограничения, что и команды: права доступа предоставляются только при необходимости, с полной видимостью действий.
• Системы должны позволять подключать новейшие AI-модели и фреймворки без потери наработок.
• Необходимо избегать блокировки у одного провайдера, чтобы снизить риски сбоев, дорогих контрактов или устаревших продуктов.

Устойчивость через гибкость

Вайдья подчёркивает, что устойчивость строится на принятии того, что модели и способы их использования будут меняться. Иногда имеет смысл использовать новейшую модель hyperscaler'а, иногда — открытые модели с новыми подходами. Агенты не должны ограничиваться игрушечными задачами — им нужен доступ к реальной инфраструктуре и данным.

Победный подход — уравнять условия для агентов и инженеров: дать агентам те же среды и те же ограничения, с полной наблюдаемостью и подотчётностью.

Что это значит

Колонка Сумита Вайдьи отражает растущее в индустрии понимание: долгосрочный успех AI-стратегии зависит не от выбора «лучшей» модели, а от способности быстро адаптироваться к изменениям. Вендор-независимая архитектура и совместная работа людей и агентов становятся не просто преимуществом, а необходимостью.

Материал опубликован на Crunchbase News.