Google анонсировала Gemini 4 Argon: флагманская модель пока доступна только внутри компании

Google анонсировала новую флагманскую ИИ-модель Gemini 4 Argon. Компания заявляет, что она обеспечивает лидирующие в отрасли показатели в программировании, интеллектуальной работе и кибербезопасности, однако воспользоваться моделью пока нельзя: доступ к ней ограничен. Об этом сообщает Ars Technica.

Анонс состоялся после того, как Google обещала выпустить Gemini 3.5 Pro ещё в июне, но вместо этого всё лето представляла меньшие модели линейки Flash. Теперь компания вновь заявляет о выходе на передний край разработки.

Что уже делает Argon внутри Google

По данным компании, инженеры Google уже активно используют новую модель. Argon, как утверждается, применял «телеметрию всего парка оборудования» (fleet-wide telemetry data) и помог сэкономить 300 ТиБ памяти в дата-центрах Google.

Кроме того, агенты на базе Argon занимались миграцией кодовых баз с C/C++ на Rust внутри Google. В их число вошли тысячи строк в ключевых библиотеках re2 и libgav1, а также более 800 000 строк в ядре Zircon операционной системы Fuchsia OS.

Бенчмарки и заявленные результаты

Google подкрепила свои заявления набором бенчмарков. На тесте программной инженерии DeepSWE v1.1 модель Gemini 4 Argon набирает 77,9 процента — выше, чем GPT-6 Astra, Fable 5.1 и Opus 5.5. Компания также обещает сопоставимую производительность на длительных задачах и указывает на лидирующий результат Argon в тесте экономического анализа Vals Index.

Цены API и лимиты

Несмотря на то что модель находится в ограниченном тестировании, Google уже объявила цены API. На ограниченный период Argon будет предлагаться по ставке 2 доллара за миллион входных токенов и 10 долларов за миллион выходных токенов, а кэшированные входные токены получат скидку 95 процентов.

Компания также подтвердила, что Gemini 4 Argon поддерживает значительно более высокий лимит вывода — 1 миллион токенов. Для сравнения: в предыдущих моделях Gemini этот показатель составлял 64 000 токенов. По словам Google, это позволяет выполнять более сложные задачи за один шаг.

Фокус на киберзащите и поэтапный запуск

Главный акцент для Gemini 4 сейчас сделан на киберзащите. Google объясняет, что модели такого масштаба требуют поэтапного выпуска, поэтому доступ получает небольшая группа доверенных тестировщиков. Партнёры программы Fairwind могут получить доступ к возможностям модели в области кибербезопасности.

Компания Wiz, как утверждается, уже использует Argon и с его помощью обнаружила критическую уязвимость, которая могла раскрыть персональные данные в системе, применяемой в больницах по всему миру. Google заявляет, что другие флагманские модели пропустили эту уязвимость, но конкретных деталей не приводит.

В компании отмечают, что после нескольких громких инцидентов со взломами летом много говорят о проблеме рассогласования моделей (misalignment). Google утверждает, что Argon спроектирован с системами, которые отслеживают цепочку рассуждений модели и могут остановить её, если она выйдет за установленные рамки. По словам компании, именно поэтому прозрачность рассуждений важна при разработке флагманских моделей.

Когда модель станет доступна

Gemini 4 Argon в конечном итоге будет доступна корпоративным и частным клиентам, но конкретных сроков Google не называет. Известно, что после тестов в области кибербезопасности общий доступ начнётся с платных пользователей API и подписчиков Google AI Ultra.

Что это значит

Google анонсировала флагманскую модель, но фактически пока не выпустила её на открытый рынок: сторонние разработчики и обычные пользователи не могут проверить заявленные результаты самостоятельно. Компания одновременно раскрыла цены API и лимиты, что указывает на подготовку к коммерческому запуску, однако сроки остаются неопределёнными. Заявления о лидерстве в бенчмарках и об обнаружении критической уязвимости исходят от самой Google и не подкреплены независимыми данными.