Google: цифровая экономика Юго-Восточной Азии вырастет до $368 млрд в 2026 году

Цифровая экономика Юго-Восточной Азии вырастет на 17% год к году и достигнет $368 млрд по показателю Gross Merchandise Value (GMV) в 2026 году, а к 2035 году превысит $1 трлн. Об этом говорится в 11-м ежегодном отчёте e-Conomy SEA 2026 «Building the Intelligent Economy», который подготовили Google, Temasek и Bain & Company. Информация опубликована в блоге Google AI. Главный драйвер роста, по данным отчёта, — генеративный AI: им уже пользуются 243 млн человек в регионе, это 58% работающего населения.

Авторы отчёта отмечают, что генеративный AI распространяется в четыре раза быстрее, чем когда-то мобильный интернет. Именно массовое внедрение AI, по их оценке, толкает цифровую экономику региона к росту.

Что показал отчёт

Отчёт охватывает пять основных цифровых секторов — электронную коммерцию, путешествия, доставку еды и транспорт, онлайн-медиа и цифровые финансовые услуги — и рассматривает состояние и перспективы технологического финансирования в десяти странах: SEA-6 (Индонезия, Малайзия, Филиппины, Сингапур, Таиланд и Вьетнам) и SEA-4 (Бруней, Камбоджа, Лаос и Мьянма). Восточный Тимор исключён из анализа из-за ограниченной доступности и качества данных по цифровой экономике и метрикам, связанным с AI.

В качестве нового ориентира для AI-экономики отчёт использует токены. По прогнозу, растущая уверенность пользователей в «агентной коммерции» приведёт к 60-кратному росту использования AI в регионе за следующие пять лет.

AI поддерживает рост в каждом секторе

• Электронная коммерция: $226 млрд GMV, +18% год к году. Покупатели используют мультимодальный поиск и встроенных ассистентов, чтобы разбираться в сложных покупках. Такие персонализированные сценарии дают на 10% более высокую конверсию и рост объёма заказов до 75%.
• Онлайн-путешествия: $59 млрд GMV, +10% год к году. Традиционные поисковики остаются главным инструментом планирования поездок, а генеративный AI обошёл соцсети и стал вторым по популярности инструментом для организации сложных маршрутов.
• Онлайн-медиа: $44 млрд выручки, +22% год к году. AI персонализирует ленты контента и помогает показывать более релевантную рекламу, что даёт рост качества вовлечённости на 10–20%; рынок commerce media достигает $4 млрд.
• Мобильность и доставка еды: $40 млрд GMV, +15% год к году. Предиктивные подсказки, более умная маршрутизация и AI-функции вроде совместных поездок экономят время пользователей.
• Цифровые финансовые услуги: $1 650 млрд GTV, +16% год к году. AI помогает с обнаружением мошенничества в реальном времени, расширением доступа к кредитам и персональными финансовыми рекомендациями, которые дополняют советы людей. Отдельно отмечено лидерство Сингапура в региональных платформах цифрового управления капиталом.

Доверие потребителей и агентная коммерция

Цифровая автоматизация в регионе уже укоренилась: 72% пользователей полагаются на повседневные функции вроде отслеживания цен. Эта привычка готовит почву для агентной коммерции — 75% респондентов выразили готовность позволить AI-агентам самостоятельно сравнивать цены и совершать транзакции от их имени.

Основа этого — региональный оптимизм: жители Юго-Восточной Азии считают AI скорее полезным для общества, а 62% сообщают о большем доверии к AI-инструментам, чем год назад. Среди причин доверия — подтверждённые результаты (56%), растущая привычность (55%) и точность выдачи (53%).

Чтобы чувствовать себя комфортно с новыми агентными возможностями, пользователи ждут ясности и ограничений: надёжных мер защиты приватности (44%), прозрачной информации о том, что AI может и чего не может (36%), и возможности отменить агентные транзакции (30%).

Четыре условия для дальнейшего роста

Чтобы поддержать прогнозируемый 60-кратный рост использования AI к 2030 году, цифровая экосистема региона должна системно развиваться по четырём направлениям:

1. Ускоренное внедрение агентов и устойчивая экономика. Бизнесу нужно переходить от AI, отвечающего на отдельные вопросы, к AI, который помогает выполнять многошаговые задачи от начала до конца, при надёжных гарантиях приватности и понятных правилах безопасности. Одновременно работа AI-моделей должна дешеветь и приносить практическую пользу, чтобы технологию могли устойчиво внедрять компании любого размера.
2. Масштабирование физической инфраструктуры. Расширение должно успевать за растущим спросом на вычисления: для этого требуется примерно трёхкратный рост мощностей дата-центров в ближайшие пять лет, причём AI-нагрузки займут доминирующую долю в инфраструктуре.
3. Строгая эффективность моделей и энергетики. Национальные рамки, такие как обязательные правила Power Usage Effectiveness (PUE) в Сингапуре в рамках Digital Infrastructure Bill, должны задавать стандарт для объектов следующего поколения. Их дополняет расширение доступа к чистой энергии, например модель Corporate Renewable Energy Supply Scheme (CRESS) в Малайзии.
4. Единое региональное управление. Опорой траектории станет предстоящее в ноябре 2026 года соглашение ASEAN Digital Economy Framework Agreement (DEFA) — первый в мире региональный пакт о цифровой торговле, который создаст рамки для дальнейшего роста цифровой экономики Юго-Восточной Азии.

Что это значит

Отчёт фиксирует не только рост GMV, но и смену характера использования AI: из инструмента для отдельных задач он превращается в основу покупок, путешествий и финансовых решений. При этом авторы прямо связывают дальнейший рост с инфраструктурой, энергоэффективностью и общими для региона правилами торговли. Насколько эти условия будут выполнены, отчёт не прогнозирует — он лишь обозначает их как необходимые.