Google опубликовала в своём официальном блоге ежемесячный обзор AI-обновлений за сентябрь 2026 года. Главным событием месяца компания называет выпуск флагманской модели Gemini 4 Argon, а также целый ряд релизов: модели Gemini 3.8 Flash и 3.8 Flash Cyber, голосовые модели Gemini 3.8 Live, музыкальную модель Lyria 3.5, новые интеграции приложений в Gemini, ноутбук Googlebook, приложение Gemini для Windows и несколько научных проектов. Информация опубликована Google AI Blog.
Gemini 4 Argon: флагманская модель месяца
Gemini 4 Argon — новая флагманская модель Google, построенная на продвинутых механизмах рассуждения и с контекстным окном в 1 млн токенов. По описанию компании, модель рассчитана на сложные задачи: программирование, защиту в кибербезопасности, финансовые исследования, юридическую работу и автономное устранение уязвимостей.
Google отмечает, что выпуск возможностей такого уровня требует поэтапного подхода. Сейчас Argon распространяется среди доверенных специалистов по киберзащите в рамках программы Fairwind Program. Компания собирает обратную связь от ранних тестировщиков, чтобы доработать ограничения перед расширением доступа для разработчиков, предприятий и обычных пользователей.
Gemini 3.8 Flash и 3.8 Flash Cyber
Вместе с Argon Google представила модели Gemini 3.8 Flash и Gemini 3.8 Flash Cyber. По заявлению компании, Gemini 3.8 обеспечивает лучшие показатели рассуждения и программирования при той же скорости и низкой стоимости, что и 3.7 Flash. Модель демонстрирует заметный прогресс в длительных задачах разработки, многошаговом решении проблем и агентных сценариях.
Gemini 3.8 Flash Cyber предназначена для специалистов по защите: она даёт возможности автономного поиска уязвимостей и автоматического исправления кода. Доступ к ней открыт доверенным организациям через программу Fairwind Program.
Голосовые и музыкальные модели
Google выпустила две быстрые голосовые модели: Gemini 3.8 Live для повседневного общения и Gemini 3.8 Live Extended Thinking — модель преобразования речи в речь для многошаговых рассуждений без задержек. Обе доступны разработчикам в Google AI Studio и Gemini API, а также пользователям в Search Live, Gemini Live и Google Workspace — голосом можно работать в Gmail, Docs и Keep.
Также представлены модели синтеза речи Gemini 3.8 Flash-Lite TTS и Gemini 3.8 Flash TTS. По описанию Google, это самые выразительные TTS-модели компании: они позволяют создавать собственные голоса и управлять диалогами сцен по текстовым подсказкам. Модели распространяются в том числе через Gemini Notebook и Google Vids.
Для генерации музыки Google выпустила Lyria 3.5 — самую выразительную музыкальную модель компании. По текстовым подсказкам или изображениям она создаёт более богатые аранжировки, цельные песни и персонализированное аудио прямо в приложении Gemini. Lyria 3.5 доступна глобально в Gemini, Google AI Studio, Google Flow Music и Google Vids.
Connected Apps и Gemini Notebook
В Gemini появились новые Connected Apps — подключение сторонних сервисов напрямую к ассистенту. Среди них продуктивные инструменты Airtable, Linear, monday.com и PandaDoc; креативные платформы Adobe, Picsart, Squarespace и Webflow; сервисы для повседневной жизни Peloton, SeatGeek и Experian. Пользователь может подключить нужные приложения в настройках Gemini и выполнять задачи в одном месте, не переключаясь между вкладками.
В Gemini Notebook добавлены инструменты для учёбы: интерактивные материалы курса, анимированные видеообзоры, пользовательские карточки для запоминания, разные форматы викторин и 60-секундные Short Video Overviews более чем на 80 языках. К началу учебного года студенты колледжей, соответствующие условиям, могут получить бесплатный 12-месячный студенческий план Google AI с повышенными лимитами использования.
Googlebook, Gemini для Windows и агент CC
Google открыла предзаказ на Googlebook — ноутбук на Android с настольными наработками ChromeOS, созданный под Gemini Intelligence и работу с Android-смартфоном сразу из коробки. Среди функций — Magic Pointer, позволяющий указать курсором на объект на экране и спросить о нём Gemini, и голосовая диктовка Rambler, которая превращает устные заметки в структурированные тексты. Также заявлены конструктор виджетов без кода и фоновая обработка задач.
Приложение Gemini для Windows позволяет вызывать ассистента по сочетанию Alt + Space поверх текущей работы — для проверки фактов или генерации идей. В отдельном рабочем пространстве можно поручать многошаговые задачи Gemini Spark, объединять файлы из Gmail и Drive, создавать изображения Nano Banana и видео Gemini Omni.
В Google Labs расширили агента CC: из персонального он превращается в группового агента для семейной логистики и общих расписаний. CC получает собственный адрес электронной почты, координирует семейные календари и списки задач, а также имеет встроенные элементы управления приватностью. Групповая версия CC распространяется как экспериментальный предпросмотр в Google Labs.
Научные проекты: ДНК, метан и космос
Google представила AlphaGenome Atlas — базу данных, которая предсказывает эффект всех возможных однонуклеотидных вариантов в геноме человека, всех 9 млрд. По словам компании, инструмент не требует навыков программирования и уже ускоряет исследования редких заболеваний и сложной генетики.
Совместно с Лабораторией реактивного движения NASA Google разработала модель MAPL-EMIT для отслеживания утечек метана из космоса. Модель обнаруживает на 50% больше выбросов, чем эксперты-люди, и уже выявила более 23 000 ранее не картированных шлейфов, включая 24 из 25 крупнейших по выбросам полигонов мира. Данные открыто доступны в Google Earth Engine.
Project Suncatcher запустит первый тестовый спутник вместе с Planet, чтобы оценить работу TPU Google в реальных космических условиях. Спутники на низкой околоземной орбите могут получать до восьми раз больше солнечной энергии, чем на Земле, что открывает новые возможности для долгосрочной AI-инфраструктуры.
Кроме того, учёные Google, HHMI Janelia и Кембриджского университета построили первую полную карту мозга взрослой мужской особи плодовой мушки: более 166 000 нейронов и почти 12 000 различных типов клеток. Исследование показывает, как сенсорные сигналы превращаются в движение.
Погода, наука и признание
Google представила WeatherNext 3 — самую продвинутую и точную глобальную AI-модель прогноза погоды. Она включает данные спутников в реальном времени, почасовое обновление, более высокое разрешение, точный прогноз осадков и переменные для чистой энергетики. Модель интегрирована в Search, Gemini, Maps, Google Maps Platform и Cloud.
Компания также объявила о создании DeepMind Institute — площадки для исследователей и мыслителей из Google DeepMind, Google и мирового исследовательского сообщества, где они смогут публиковать идеи о мире с AGI. По заявлению Google, институт призван объединить разные голоса и сформировать консенсус о том, чтобы AGI приносил пользу всем.
Google отмечает, что инструменты компании поддерживают более 300 языков, на которых говорят 7 млрд человек, — это 86% населения планеты. Компания открыто публикует модели вроде MedGemma и сотрудничает с исследовательскими институтами. Кроме того, работу команд Google по дизайну AI-интерфейсов отметила Fast Company, назвав компанию Design Company of the Year 2026.
Что это значит
Сентябрьский обзор Google показывает, что компания одновременно развивает несколько направлений: флагманские модели с большим контекстом, специализированные инструменты для кибербезопасности, голосовые и музыкальные генеративные модели, интеграции со сторонними приложениями и научные исследования. Часть возможностей, включая Gemini 4 Argon и Gemini 3.8 Flash Cyber, пока доступна ограниченно — через программу Fairwind Program, а расширение доступа Google обещает после сбора обратной связи. Научные проекты, такие как AlphaGenome Atlas и MAPL-EMIT, уже применяются в реальных исследованиях, а Project Suncatcher находится на стадии первого тестового запуска.
Комментарии · 0
Войдите, чтобы участвовать в обсуждении.