Microsoft представила набор решений для Microsoft Fabric и Azure Databases, которые, по замыслу компании, помогают организациям поставить свои данные в центр стратегии в области ИИ. Анонс был сделан на конференции European Microsoft Fabric + SQL Community Conference в Барселоне и опубликован в официальном блоге Microsoft. Как отмечает компания, ценность таких решений может накапливаться за счёт непрерывного цикла обучения: ИИ опирается на данные и экспертизу организации, улучшает создаваемые системы и со временем даёт лучшие результаты, не привязывая компанию к одному поставщику моделей.
Fabric IQ: бизнес-контекст в Microsoft Copilot
Fabric IQ призван перенести управляемый бизнес-контекст в Microsoft Copilot, опираясь на семантические модели Power BI, метрики, связи и бизнес-определения, которым организации уже доверяют. По данным Microsoft, Fabric IQ в Microsoft Copilot Chat и Cowork теперь общедоступен: пользователи могут задавать бизнес-вопросы и получать ответы на основе управляемых данных Power BI, а Cowork может использовать эти сведения в более сложной многошаговой работе. Интеграция с новым опытом Code ожидается через программу Frontier.
Microsoft поясняет, что при запросе к Copilot о последнем прогнозе продаж или другом критичном бизнес-показателе ответ может опираться на ту же семантическую модель, что и отчёты организации, — это помогает избежать путаницы с тем, какой показатель верен. Для клиентов Power BI это расширяет уже имеющуюся семантическую основу на Microsoft Copilot с сохранением существующих средств контроля доступа и управления.
В блоге Microsoft приводится личный пример: при подготовке к обзору продаж автор запросил у Copilot последний прогноз продаж, и благодаря Fabric IQ ответ опирался на ту же управляемую семантическую модель Power BI, что и отчётность команды, с теми же бизнес-определениями и метриками. В результате команда, по его словам, смогла сразу перейти к смыслу цифр, а не к выяснению того, чей показатель правильный.
Для клиентов Fabric и Power BI эта возможность включена по умолчанию в Copilot Chat и Cowork.
IQ Sharing: обмен бизнес-контекстом с сохранением контроля
IQ Sharing в Fabric, доступный в предварительной версии в составе Fabric IQ, позволяет организациям безопасно обмениваться данными и бизнес-контекстом, придающим им смысл, сохраняя управление над базовыми активами. Начиная с ключевых артефактов и контекста Fabric IQ, IQ Share в дальнейшем должен выйти за рамки предварительной версии и помочь клиентам находить, передавать и активировать доверенный контекст там, где это необходимо.
Вместе с OneLake mirroring и shortcuts эти решения, по описанию Microsoft, создают более открытую основу для обмена управляемыми данными и контекстом между организациями, платформами и экосистемами.
Observability в Microsoft Fabric: контроль при масштабировании ИИ
По мере переноса всё большего числа рабочих нагрузок на единую платформу данных организациям нужно понимать состояние системы и устранять проблемы до того, как они повлияют на бизнес и результаты ИИ. Observability в Fabric помогает перейти от реактивного устранения неполадок к проактивным операциям. Мониторинг между рабочими пространствами и улучшенный Monitor Hub дают единое представление о заданиях, мощностях, рабочих пространствах и нагрузках, а Operations Agents и Activator помогают исследовать проблемы, выявлять первопричины с помощью ИИ и автоматизировать ответные действия.
Fabric Apps: приложения на управляемых бизнес-данных
Fabric Apps переносит разработку приложений непосредственно на управляемые данные в Microsoft Fabric, помогая быстрее создавать и масштабировать бизнес-приложения на базе ИИ. Новые возможности охватывают подключение к данным, транзакционные нагрузки, серверную логику, хранение и доступ с управлением политиками — разработчики могут переходить от прототипа к продакшену на единой основе данных.
Агентная инженерия данных: автоматизация под контролем
Ранее в этом году Microsoft представила своё видение автономной инженерии данных. Теперь новые возможности агентной инженерии данных в Fabric воплощают это видение: автономное выполнение сложных инициатив в области инженерии данных при сохранении контроля со стороны организации. Инженеры определяют результат и задают границы; внутри этих границ агент планирует и выполняет работу, проверяет результаты и уточняет подход.
SQL Server on Azure Local: данные там, где это нужно
SQL Server on Azure Local, теперь общедоступный, переносит SQL Server и службы Azure в локальные среды, давая организациям больше выбора для запуска нагрузок ближе к приложениям и операциям. SQL Server on Azure Local с disconnected operations, доступный в предварительной версии, расширяет эту гибкость на среды, где подключение к облаку прервано, ограничено или недоступно. Эти варианты дают организациям, работающим в регулируемых, локальных, граничных и отключённых средах, больше выбора в том, где размещать критичные данные и нагрузки.
Database Hub в Fabric: управление базами данных с агентной поддержкой
Database Hub в Fabric, представленный на FabCon Atlanta, теперь находится в публичной предварительной версии. Он предоставляет центральную плоскость управления для SQL Server, Azure SQL, PostgreSQL, Cosmos DB и баз данных SQL в Fabric, помогая администраторам отслеживать и управлять парком баз данных.
Дополняют этот опыт специализированные агенты для баз данных SQL и PostgreSQL в Database Hub в Fabric и Visual Studio Code — они скоро появятся в публичной предварительной версии и помогут командам исследовать проблемы, понимать узкие места производительности и находить возможности оптимизации в среде разработки.
Что это значит
Анонсы Microsoft объединяет одна линия: компания предлагает использовать доступные ИИ-модели вместе с собственными данными, экспертизой и рабочими процессами организации. Практическая значимость зависит от того, насколько перечисленные возможности — от Fabric IQ до Database Hub — будут востребованы в реальных сценариях. Часть решений уже общедоступна, часть находится в предварительной версии или только ожидается, а более широкий рассказ Microsoft обещает на Ignite.
Комментарии · 0
Войдите, чтобы участвовать в обсуждении.