Экономисты мюнхенского исследовательского центра CESifo опубликовали рабочую работу, в которой утверждают, что не нашли доказательств значительного и широкомасштабного вытеснения или сокращения найма недавних выпускников колледжей под влиянием ИИ. Об этом сообщает Ars Technica. Исследование под названием «The Early Impacts of AI on Employment Among Recent College Graduates» подготовили Роберт Фэйрли и Джейн Ву.
Вывод CESifo важен потому, что он прямо расходится с более ранним исследованием Стэнфордского университета, о котором Ars Technica рассказывала месяцем ранее: там сообщалось, что занятость на начальных позициях в так называемых «затронутых ИИ» профессиях отстаёт от других сфер. Новая работа утверждает обратное: «нет доказательств какой-либо значительной, широкомасштабной замены или сокращения найма недавних выпускников колледжей в абсолютном или относительном выражении».
Почему исследователи смотрели именно на выпускников
Авторы объясняют выбор фокуса тем, что изменения спроса на труд могут проявляться в первую очередь через сокращение найма. По их логике, когда ИИ становится достаточно хорош для выполнения «относительно стандартизированных задач» во многих офисных профессиях начального уровня, компании могут сокращать набор на простые роли, а не увольнять более опытных сотрудников.
В работе приводятся и причины считать, что выпускники 2026 года могут быть более уязвимы к вытеснению ИИ, чем те, кто окончил вуз годом или двумя ранее. Исследователи ссылаются на резкий рост числа компаний, которые, согласно опросу Census, «заменяют большое количество задач сотрудников с помощью ИИ», а также на общий рост расходов на ИИ в расчёте на сотрудника и использования токенов ChatGPT Enterprise за последние 12 месяцев.
В тексте Ars Technica также упоминаются публичные высказывания, отражающие опасения такого рода. Венчурный инвестор Марк Андриссен ранее в этом году заявил, что «ИИ буквально до декабря [2025 года] не был достаточно хорош для выполнения любой из тех работ, которые они на самом деле сокращают». Глава BlackRock Ларри Финк в марте сказал, что «скорость, с которой ИИ меняет [рынок]», заставила его беспокоиться: «когда выпускники этого года выйдут на рынок труда, мы можем увидеть самый высокий уровень безработицы среди них за годы — даже без рецессии».
Что показали данные
Чтобы проверить эти опасения, исследователи CESifo использовали детальные микроданные Current Population Survey Бюро переписи населения США, чтобы определить тренды безработицы среди недавних выпускников колледжей — получателей степени бакалавра в возрасте от 22 до 25 лет, которые не продолжают образование. Поскольку эти показатели безработицы предсказуемо растут летом, когда свежие выпускники выходят на рынок, авторы смотрели на годовые и сезонные тренды начиная с 2022 года — года, когда занятость вернулась к допандемийному уровню и когда был выпущен ChatGPT.
Летний уровень безработицы среди молодых выпускников в 2026 году составил 7,3% — в пределах диапазона предыдущих лет: от 6,3% в 2022 году до 7,8% в 2024-м. Показатели 2026 года остались столь же непримечательными, если расширить выборку за счёт выпускников, которые сообщили в опросе CPS, что «хотят работу», хотя активно её не ищут и потому официально не входят в число безработных.
Для проверки устойчивости результатов исследователи построили статистические тесты, сравнивая недавних выпускников как с людьми того же возраста без высшего образования, так и с более старшими выпускниками (30–49 лет). Они также разбили занятость по потенциальной «подверженности ИИ» на основе исследования 2023 года о том, для каких ролей системы ИИ подходят лучше всего.
Почти во всех сравнениях различия в трендах между группами за изученный период с 2022 по 2026 год не были статистически значимыми. В целом данные, по словам исследователей, «рассказывают последовательную историю, в которой безработица среди недавних выпускников колледжей летом 2026 года не была необычно высокой по сравнению с предыдущими летними периодами» во всех сравниваемых группах.
Почему результаты расходятся со стэнфордским исследованием
Расхождение с работой Стэнфорда Ars Technica объясняет различием источников данных. Стэнфордское исследование опиралось на данные о зарплатах от HR-компании ADP, которые охватывают заметную часть экономики, но могут упускать некоторые элементы более широкого опроса Census. Кроме того, данные ADP отражают общее предложение рабочих мест в разных сферах, тогда как рассматриваемый здесь уровень безработицы учитывает и совокупный спрос на эти рабочие места. Этот спрос может легко измениться, даже если предложение рабочих мест в отдельных сферах начнёт сокращаться из-за ИИ.
Ограничения и предупреждение авторов
Исследователи CESifo делают вывод, что данные о безработице летом 2026 года служат «полезной первой проверкой» того, как ускоряющееся использование ИИ влияет — или, судя по данным, не влияет — на текущий рынок труда США. При этом они напоминают, что текущие тренды не гарантируют будущих результатов.
Авторы предупреждают: «если интенсивность использования ИИ на рабочем месте продолжит расти, выпускные классы 2027 года и позднее могут пострадать сильнее, чем класс 2026 года, и потребуются дополнительные годы данных, чтобы понять, появятся ли эффекты по мере углубления использования ИИ на работе».
Что это значит
На данный момент данные о безработице среди недавних выпускников не подтверждают тезис о массовом вытеснении их ИИ. Однако это не означает, что влияние ИИ на найм отсутствует: два исследования на разных наборах данных дают противоположные результаты, а сами авторы CESifo прямо оговаривают, что выводы ограничены текущим периодом и могут измениться по мере роста использования ИИ.
Комментарии · 0
Войдите, чтобы участвовать в обсуждении.