Сара Бухнер, основательница AI-стартапа Trunk Tools, прошла путь от плотника до генерального подрядчика, прежде чем создать компанию, которая помогает строительным фирмам управлять проектами с помощью искусственного интеллекта. Об этом сообщает Crunchbase News в рамках серии материалов о фаундерах без технического бэкграунда.
От стройки к AI
Бухнер выросла в Австрии в семье с низким доходом. Её отец был плотником, и когда семье нужны были дополнительные деньги, он брал детей на стройки. Так Бухнер начала работать плотником ещё подростком. «Я по происхождению „синий воротничок“», — говорит она.
Она осталась в строительной отрасли, доросла до генерального подрядчика и управляла крупными проектами в Европе. Переломным моментом стала смерть рабочего на одной из её площадок. «Когда понимаешь, что под твоим руководством гибнут люди, ты иначе смотришь на жизнь», — вспоминает Бухнер.
После этого она решила создать приложение для охраны труда, что привело её в софт и в итоге к PhD по науке о данных в строительстве и раннему ИИ. В ходе исследований она обнаружила, что строительные компании генерируют огромные объёмы информации, но она разрознена и плохо структурирована.
Основание Trunk Tools
В 2019 году Бухнер переехала в Калифорнию, чтобы учиться в Stanford Graduate School of Business. Trunk Tools она основала в 2021 году, ещё будучи студенткой, и окончила программу в 2022-м. Первые годы были сложными, и компания нашла свой первый значимый продукт и рынок только в 2023 году, когда развитие больших языковых моделей позволило работать с большими объёмами неструктурированной информации.
По оценке Бухнер, на средней стройплощадке может быть от 3 до 4 миллионов страниц документации, разбросанной по множеству систем. Trunk Tools интегрируется с этими системами и создаёт слой, который анализирует информацию и выполняет задачи.
Компания продаёт свои решения в основном генеральным подрядчикам и субподрядчикам, а также начала работать с владельцами проектов. AI-агенты Trunk Tools проверяют контракты и чертежи, выявляют несоответствия, помогают со спецификациями и торгами, передают информацию между рабочими процессами.
Примеры из практики
В одном случае владелец проекта запросил изменение, которое строительная компания могла бы просто начать реализовывать. Trunk Tools подсчитала, что изменение добавит почти $4 млн к проекту стоимостью около $100 млн. Когда подрядчик представил стоимость владельцу, тот отказался от изменения.
В другом случае рабочий получил химикаты в глаз, и кто-то рядом использовал агента Trunk Tools, чтобы узнать, что делать. Система выдала пошаговые инструкции. «В таких ситуациях нужно действовать быстро», — отмечает Бухнер.
Рост и финансирование
Trunk Tools базируется в Нью-Йорке и насчитывает более 100 сотрудников. Бухнер — единственный основатель, и она считает, что её PhD дал ей достаточную техническую базу, чтобы не искать технического сооснователя. При этом она наняла опытных AI-инженеров на раннем этапе.
Компания расширила линейку продуктов: около года назад у неё было два живых AI-агента, теперь более десяти. Темпы разработки настолько высоки, что компания иногда не успевает обучать собственные отделы продаж и клиентского успеха.
Trunk Tools привлекла около $70 млн от инвесторов, включая Insight Partners, Redpoint и Innovation Endeavors. Выручка в прошлом году выросла в четыре раза, а в этом году ожидается рост примерно в 3,5 раза. Последний раунд — $40 млн Series B в 2025 году — оценил компанию в $325 млн.
Преимущество нестандартного основателя
На раннем этапе привлечение инвестиций было сложным, потому что Бухнер не соответствовала традиционному образу технологического основателя. «Думаю, в самом начале было трудно, потому что я могла не выглядеть как типичный техно-основатель», — говорит она.
Но после того как Trunk Tools набрала обороты, её отраслевой опыт стал преимуществом. Она годами делала ту же работу, что и её клиенты, и могла отвечать на детальные вопросы о строительстве на встречах с инвесторами. «Я захожу в комнату, полную инвесторов, и знаю, что я точно самый умный человек в комнате, когда речь идёт о моей отрасли», — заявляет она.
AI в консервативной отрасли
Строительный сектор исторически медленнее внедряет новые технологии, чем финансы или юриспруденция. Бухнер считает, что одна из причин — большой разрыв между тем, кто покупает продукт, и тем, кто будет им пользоваться. Руководители принимают решения в офисах, а реальные пользователи работают на площадках под постоянным давлением. Подрядчики также работают с относительно низкой маржой, поэтому ошибка в закупке технологий может быть дорогой.
Тем не менее, по мнению Бухнер, AI внедряется быстрее, чем другие технологии, которые она видела в строительстве. Trunk Tools также поняла, что просто продажи софта недостаточно, и теперь предоставляет обучение и услуги по управлению изменениями для клиентов, внедряющих AI в крупных организациях.
«Я просто думаю о решении проблемы», — говорит Бухнер.
Что это значит
История Бухнер показывает, что глубокое знание отрасли может быть преимуществом при создании технологического стартапа, даже если у основателя нет технического образования. Trunk Tools демонстрирует, как AI может решать реальные проблемы в традиционных секторах, таких как строительство, где данные сложны и разрозненны. Успех компании также подчёркивает растущий интерес венчурных инвесторов к AI-решениям для вертикальных рынков.
Комментарии · 0
Войдите, чтобы участвовать в обсуждении.