Perplexity запустила Personal Computer для Windows: ИИ-агент для локальных задач

Компания Perplexity объявила о расширении своего агентного инструмента Personal Computer на операционную систему Windows. Теперь компьютеры под управлением самой популярной ОС в мире могут использоваться как локальная ИИ-система, способная выполнять действия от имени пользователя. Об этом сообщает The Verge.

Что такое Personal Computer для Windows

Personal Computer для Windows работает аналогично версии для macOS, запущенной в апреле. Инструмент позиционируется как «универсальный цифровой работник» (general-purpose digital worker), который может получать доступ к локальным файлам и приложениям, чтобы выполнять такие задачи, как создание документов и обновление электронных таблиц.

Запуск дополняет интеграции Personal Computer с Microsoft 365 и Teams, представленные в мае. Новая версия устраняет разрыв, работая непосредственно в среде Windows. В пресс-релизе Perplexity отмечается, что корпоративная работа, для которой предназначен агентный инструмент, обычно выполняется локально на Windows-устройствах «вне досягаемости ИИ».

Ключевые особенности и доступность

Perplexity заявляет, что теперь пользователи Microsoft могут попросить Computer работать с локальными файлами, Microsoft Office 365 и интернетом в одном месте. Инструмент создан для «часто беспорядочного способа выполнения корпоративной работы на локальных машинах».

Personal Computer для Windows доступен платным подписчикам Max и Enterprise Max, начиная с сегодняшнего дня. Стоимость подписки начинается от $200 в месяц. Perplexity подчеркивает, что инструмент не обучается на корпоративных данных и всегда уведомляет пользователей перед выполнением чувствительных действий, таких как отправка электронных писем и удаление файлов.

Что это значит

Расширение Personal Computer на Windows — значимый шаг для Perplexity, поскольку Windows остается доминирующей ОС в корпоративной среде. Инструмент позволяет ИИ-агенту работать с локальными данными, что может повысить эффективность выполнения рутинных задач. Однако важно учитывать вопросы безопасности и конфиденциальности, хотя компания заявляет об отсутствии обучения на данных и уведомлениях перед чувствительными действиями.