Рынок облачных сервисов для ИИ в России достиг 65,5 млрд рублей

Совокупное потребление облачных сервисов для искусственного интеллекта в России по итогам 2025 года достигло 65,5 млрд рублей. Об этом сообщают провайдер ИТ-инфраструктуры Selectel и аналитическая компания Apple Hills Digital. Из этой суммы 40,8 млрд рублей, то есть 62%, пришлось на внутреннее потребление в экосистемах самих провайдеров. Аналитики ожидают дальнейшего роста сегмента.

Что показало исследование

Данные охватывают несколько сегментов облачного рынка, связанных с искусственным интеллектом и машинным обучением. Ключевые цифры за 2025 год выглядят так:

• общее потребление облачных сервисов для ИИ — 65,5 млрд рублей;
• внутреннее потребление в экосистемах провайдеров — 40,8 млрд рублей, или 62% от общего объёма;
• потребление инфраструктуры с графическими процессорами (GPU) в публичном облаке — 8,2 млрд рублей, на 68,7% больше, чем годом ранее;
• объём облачных AI/ML-платформ — 9,4 млрд рублей, рост на 97% за год.

Внутри GPU-сегмента 4,3 млрд рублей, или 53%, пришлось на виртуальные машины — вычислительную среду, в которой обычные серверные ресурсы дополнены графическими процессорами, а физические мощности разделены на изолированные виртуальные машины с прямым или разделённым доступом к видеокартам. Оставшиеся 3,9 млрд рублей (47%) обеспечили выделенные серверы.

AI/ML-платформы растут быстрее GPU-инфраструктуры

Самым быстрорастущим направлением оказался сегмент облачных AI/ML-платформ — сервисов, которые позволяют разрабатывать, обучать и использовать модели искусственного интеллекта. За год его объём увеличился на 97%, до 9,4 млрд рублей. Это почти вдвое быстрее, чем рост потребления GPU-инфраструктуры в публичном облаке, который составил 68,7%.

Таким образом, спрос смещается не только к «железу» — аренде вычислительных мощностей с графическими процессорами, — но и к готовым платформам, на которых компании могут работать с моделями ИИ без необходимости выстраивать всю инфраструктуру самостоятельно.

Два сценария до 2030 года

Аналитики Apple Hills Digital подготовили два сценария развития рынка облачных GPU-серверов до 2030 года.

• Базовый сценарий: потребление облачных серверов с графическими процессорами будет увеличиваться в среднем на 34,8% ежегодно и к 2030 году достигнет 36,5 млрд рублей.
• Сдержанный сценарий: среднегодовой рост составит 20,9%, а объём сегмента — 21,2 млрд рублей.

Разница между сценариями показывает, насколько результат зависит от темпов роста спроса на GPU-мощности в облаке: при базовом варианте рынок увеличивается почти в 4,5 раза от текущих 8,2 млрд рублей, при сдержанном — примерно в 2,6 раза.

Контекст: Selectel и сделка с M1Cloud

Selectel — провайдер ИТ-инфраструктуры, выручка которого, по опубликованным данным, достигла 10 млрд рублей за счёт роста спроса на облачные технологии. При этом рост операционных расходов компании превысил рост выручки — 23% против 14%.

Компания также приобрела облачного провайдера M1Cloud: она покупает 100% компании с более чем 170 корпоративными клиентами и прогнозной выручкой 1,5 млрд рублей в 2026 году. Сумма сделки составит до 2,6 млрд рублей. Эти данные приводятся в материалах, опубликованных вместе с исследованием.

Что это значит

Опубликованные цифры фиксируют, что облачный сегмент, связанный с ИИ, в России уже измеряется десятками миллиардов рублей, а его отдельные части растут кратно быстрее рынка в целом: AI/ML-платформы прибавили 97% за год, GPU-инфраструктура в публичном облаке — 68,7%. При этом значительная доля потребления — 62% — приходится на самих провайдеров, а не на внешних заказчиков, что стоит учитывать при оценке объёма рынка.

Прогнозы Apple Hills Digital предполагают дальнейший рост GPU-сегмента, но разброс между базовым и сдержанным сценариями остаётся широким — от 21,2 млрд до 36,5 млрд рублей к 2030 году. Это означает, что итоговая динамика будет зависеть от того, насколько устойчивым окажется спрос на вычислительные мощности для ИИ в ближайшие годы.