«Сбер» и «Яндекс» за последний год значительно снизили стоимость генерации текста с помощью ИИ-моделей. Согласно исследованию платформы Nodul, опубликованному РБК, цена за тысячу токенов у GigaChat Lite уменьшилась на 67,5%, а у YandexGPT Pro 5.1 — на 33%. Однако, несмотря на снижение, российские модели остаются дороже зарубежных, особенно китайских, которые дешевле в несколько раз.
Насколько подешевели российские ИИ-модели
По данным Nodul, с октября 2025 года по август 2026 года стоимость тысячи токенов у GigaChat Lite снизилась с 0,20 до 0,065 рубля, то есть на 67,5%. В линейке GigaChat Pro снижение составило 66,7% — с 1,50 до 0,50 рубля за тысячу токенов.
YandexGPT Pro 5.1 подешевела на 33% по сравнению с предыдущей версией — до 0,80 рубля за тысячу токенов. При этом цена YandexGPT Lite не изменилась и составляет 0,20 рубля.
Сравнение с зарубежными моделями
Несмотря на снижение цен, российские модели всё ещё значительно дороже зарубежных аналогов. По данным исследования, иностранные нейросети сопоставимого класса стоят до 10 раз дешевле. Особенно заметна разница с китайскими разработками.
Так, у младшей версии DeepSeek V4 Flash тысяча входящих токенов стоит около 0,0375 рубля, а выходных — 0,112 рубля. Для сравнения: у GPT-5.4 mini цена составляет 0,064 и 0,383 рубля соответственно, у Qwen 3.8 Max — 0,17 и 0,511 рубля.
В декабре 2025 года разница в стоимости использования между российскими и зарубежными нейросетями достигала 208 раз. Например, выполнение задач копирайтинга у GigaChat PRO обходилось в 154,5 рубля против 0,74 рубля у DeepSeek.
Почему российские ИИ-модели дороже
Главная причина высокой себестоимости — необходимость поддерживать собственные дата-центры. Это связано с ограничениями на закупку современного GPU-оборудования и запретом передавать персональные данные в зарубежные облака. Так, сервер для обслуживания 1000 пользователей обходится примерно в 55 млн рублей.
Рост популярности российских ИИ-моделей
Вместе со снижением стоимости российских ИИ-моделей растёт их популярность. Например, клиенты Yandex AI Studio в I полугодии 2026 года потребили через API 597 млрд коммерческих токенов — в 18 раз больше, чем годом ранее.
Общее количество ИИ-агентов, созданных в Yandex AI Studio, превысило 30 тысяч, причём около четверти из них приходится на банковские услуги, техподдержку и HR.
Что это значит
Снижение цен на российские ИИ-модели делает их более доступными для бизнеса, но разрыв с зарубежными аналогами остаётся значительным. Это может стимулировать дальнейшее развитие отечественных технологий, однако пока российские компании вынуждены либо мириться с более высокими затратами, либо искать альтернативы.

Комментарии · 0
Войдите, чтобы участвовать в обсуждении.