Shipt, платформа доставки в тот же день, которой владеет Target, объявила о запуске инструмента Ask Shipt. Как сообщает TechCrunch, новый AI-ассистент помогает покупателям делать покупки более интуитивно и превращать текстовые запросы в готовые к покупке корзины. Инструмент уже доступен в приложении Shipt и на сайте Shipt.com.
Что умеет Ask Shipt
По данным Shipt, пользователи могут попросить ассистента выполнить задачи вроде «Создай корзину для моего субботнего тейлгейта на 25 человек и добавь туда блюда для бранча» или «Собери корзину для простых школьных обедов и перекусов после школы». Кроме того, можно загрузить фотографию блюда, которое пользователь увидел в интернете или в ресторане, — ассистент определит и добавит все ингредиенты в корзину. Также можно запросить идеи с учётом бюджета, например ужин для семьи из пяти человек дешевле 35 долларов.
Контекст: гонка AI-ассистентов в доставке
Запуск Ask Shipt продолжает серию похожих анонсов у других платформ доставки. В тот же день, 9 сентября 2026 года, Instacart представила AI-ассистента для покупки продуктов под названием Clementine. Ранее в этом году аналогичные AI-ассистенты появились у Uber Eats и DoorDash. Таким образом, Shipt присоединяется к растущему списку сервисов доставки, встраивающих AI-помощников в свои приложения.
Связь с AI-функциями Target
Запуск Ask Shipt последовал за недавним добавлением других AI-функций на Target.com, включая поиск по фотографиям на базе AI, сводки отзывов покупателей и другие персонализированные сценарии покупок. Это указывает на то, что AI-инструменты внедряются как в самом сервисе доставки, так и в связанных с ним продуктах Target.
Что это значит
Ask Shipt — очередной шаг в конкуренции сервисов доставки за удобство покупок: вместо ручного поиска товаров пользователю предлагается описать задачу словами или показать фотографию. Для Shipt это способ встроить AI в основной сценарий — сборку корзины, а для рынка — подтверждение того, что AI-ассистенты становятся стандартной функцией приложений доставки. Насколько такой подход повлияет на поведение покупателей и результаты сервисов, из исходных данных не следует.

Комментарии · 0
Войдите, чтобы участвовать в обсуждении.