AI и нейросети17.10.2026, 08:004 мин чтенияНОВОСТЬ

«Туту» запустила ИИ-ассистента Кэп и первой в российском тревелтехе внедрила протокол MCP

ИТ-директор «Туту» Арутюн Агабабян рассказал об экспериментах с ИИ, редизайне сервиса и том, почему оплату пока не отдают агентам

ИТ-директор сервиса путешествий «Туту» Арутюн Агабабян
КРАТКО

Что нужно знать

  • «Туту» перезапустила ИИ-ассистента под именем Кэп: он подбирает билеты и помогает планировать поездку.
  • Компания первой в российском тревелтехе внедрила протокол MCP от Anthropic и ежедневно обрабатывает через него десятки тысяч запросов.
  • Последний шаг покупки «Туту» намеренно оставляет человеку, а не ИИ-агенту.
  • ИИ-копилот для разработки сократил время выполнения задач на 22% в пилотной команде.
  • Из ста идей до реализации доходят примерно пять.
ИсточникRB.RU — AI ↗

Сервис путешествий «Туту» перезапустил собственного ИИ-ассистента, который теперь называется Кэп, и первым в российском тревелтехе внедрил протокол MCP (Model Context Protocol) от Anthropic. Об этом в интервью изданию Russian Business (RB.RU) рассказал ИТ-директор компании Арутюн Агабабян. По его словам, через MCP «Туту» уже ежедневно обрабатывает десятки тысяч запросов из России и других стран. Это важно для компании как попытка получить новый канал дистрибуции: ИИ-агент может привести пользователя к оформлению поездки ещё до того, как он зайдёт на сайт сервиса.

Что изменилось в ИИ-ассистенте

Кэп, по словам Агабабяна, не только подбирает билеты с учётом пожеланий пользователя, но и помогает спланировать поездку — например, советует, куда сходить или где поужинать. В компании сделали ассистента «не только функциональным, но и эмоциональным собеседником».

Следующее крупное изменение, которое готовит «Туту», — редизайн сервиса. Речь идёт не о смене фирменного стиля, а о переосмыслении пользовательского опыта: новый интерфейс должен адаптироваться к разным сценариям путешествий, помогать быстрее находить нужное и сокращать число лишних действий.

Зачем «Туту» протокол MCP

MCP — разработка Anthropic, которая позволяет ИИ-агентам получать доступ к функциям внешних сервисов. Пользователь может попросить любого ИИ-помощника подобрать билеты или отель, указать пожелания и получить готовый вариант для оформления, не заходя предварительно на сайт «Туту».

По словам Агабабяна, проект реализовала небольшая команда всего за пару недель и минимальными ресурсами. В компании рассматривают MCP как потенциально новый канал дистрибуции: возможность «оказаться там, где у человека только возникает намерение отправиться в путешествие».

Открытие нового внешнего интерфейса создаёт и риски — рост нагрузки на инфраструктуру, нецелевое использование, вопросы авторизации и безопасности данных. Однако, как отметил ИТ-директор, у «Туту» есть инфраструктура, способная выдержать дополнительную нагрузку, а необходимые изменения и ограничения удалось добавить без масштабной перестройки.

Почему оплату не отдают ИИ

«Туту» намеренно не передаёт ИИ последний шаг покупки. Агент может вдохновить человека на поездку и помочь её спланировать, а затем привести пользователя в готовый сценарий оформления на стороне сервиса.

Агабабян объясняет это так: если передать ИИ оплату, агенту пришлось бы уточнять каждую деталь — вес багажа, предпочтительное место в салоне, условия возврата и десятки других параметров, из-за чего диалог стал бы длиннее и сложнее. Кроме того, за покупкой билета или бронированием жилья стоит реальный мир, где рейс могут отменить, автобус — задержать, а арендованная квартира может оказаться занятой. В такой момент нужно взять на себя ответственность и решить проблему, и передавать её полностью ИИ, по мнению собеседника, пока рано.

Как в «Туту» принимают решения об экспериментах

По словам Агабабяна, у компании сильная инженерная культура: сотрудники сами изучают новые решения, придумывают сценарии их применения и готовы запускать эксперименты. Перед проверкой гипотезы команда прописывает вопросы, на которые ответит в конце эксперимента.

Из ста возможных идей до полноценной реализации доходят примерно пять, остальные 95 компания осознанно отсеивает. Один из удачных примеров — ИИ-копилот для разработки: около полутора лет назад «Туту» приобрела десять лицензий для одной команды и через месяц оценила результат. Время выполнения задач сократилось на 22%, после чего инструмент начали масштабировать на другие команды.

Отдельная задача — приблизиться к модели AI-native-компании, где ИИ встроен в основные рабочие процессы. Первый эксперимент показал, что просто загрузить всю базу знаний в векторное хранилище недостаточно: качество ответов остаётся нестабильным, поэтому компания последовательно проверяет конкретные сценарии.

Что это значит

Для «Туту» MCP — это ставка на новый слой дистрибуции, а не только технологический эксперимент: сервис получает возможность встречать пользователя внутри сторонних ИИ-ассистентов. При этом компания сохраняет контроль на этапе оплаты и решения проблем, связанных с реальной поездкой. Насколько такой канал станет значимым для бизнеса, по опубликованным данным судить нельзя — известен только текущий объём запросов через MCP и интерес со стороны крупных партнёров.

ВОПРОСЫ И ОТВЕТЫ

Коротко о главном

Что такое Кэп?

Это перезапущенный ИИ-ассистент «Туту»: он подбирает билеты с учётом пожеланий пользователя и помогает спланировать поездку, например советует, куда сходить или где поужинать.

Что позволяет протокол MCP?

MCP — разработка Anthropic, которая даёт ИИ-агентам доступ к функциям внешних сервисов. Пользователь может попросить ИИ-помощника подобрать билеты или отель и получить готовый вариант для оформления.

Передаёт ли «Туту» ИИ оплату?

Нет. Компания намеренно не передаёт ИИ последний шаг покупки: агент приводит пользователя в готовый сценарий оформления на стороне «Туту».

Сколько запросов обрабатывается через MCP?

По словам ИТ-директора «Туту», через MCP ежедневно обрабатываются десятки тысяч запросов из России и других стран.

Насколько ИИ-копилот ускорил работу разработчиков?

В пилотной команде время выполнения задач сократилось на 22%, после чего инструмент начали масштабировать на другие команды.

Как подготовлен материал

Черновик был создан с помощью ИИ по указанному первоисточнику и опубликован в формате ITBlogs. Факты следует сверять с оригинальной публикацией.

С
АВТОР

Сергей

Администратор проекта

ОБСУЖДЕНИЕ

Комментарии · 0

Войдите, чтобы участвовать в обсуждении.