Россияне лучше всего распознают созданный искусственным интеллектом контент в видео, сообщает Kokoc Group. При этом пользователи испытывают трудности с определением ИИ-речи в голосовых сообщениях. Всё чаще признаком того, что контент создан человеком, люди считают не высокое качество, а наоборот — небольшие ошибки, запинки и несовершенства съёмки.
Как проходило исследование
Участникам показывали тексты, изображения, аудио и видео, созданные человеком или нейросетями, и просили определить их происхождение.
Видео: лучший результат распознавания
Авторство видео правильно определили 77% участников. По их словам, нейросети чаще всего выдают нарушения логики и физики: например, из кадра исчезают объекты, неправильно вращаются колёса, изображение не синхронизировано со звуком.
Тексты: чрезмерная вежливость выдает ИИ
Тексты, созданные ИИ, правильно распознали 74% участников. Легче всего респонденты определяли нейросетевые сообщения в мессенджерах — с задачей справились 82% респондентов. Искусственный интеллект выдают чрезмерная вежливость и слишком «идеальное» оформление текста. Сообщения человека отличаются разговорным порядком слов и естественной манерой письма.
Авторство товарных карточек правильно определили 76% участников. Наибольшие сложности вызвали информационные статьи — их смогли распознать правильно только 64% респондентов. Респонденты отметили, что в подобных текстах нейросети используют обобщённые формулировки, а человека отличают самоирония и критическое отношение к своим выводам.
Изображения: слишком реалистичные фотографии чаще принимают за генерацию
Распознать, сделано ли изображение человеком или ИИ, было сложнее — правильный ответ дали 65% респондентов. Художественные картины оказалось определить проще: их авторство правильно установили 68% участников. Респонденты обращали внимание на фактуру холста, следы кисти и историческую достоверность сюжета.
Реалистичные фотографии пейзажей вызвали больше затруднений — верно их происхождение определили только 61% участников. Авторы исследования объясняют: люди привыкли к качественной обработке снимков и всё чаще воспринимают слишком «идеальные» изображения как результат работы нейросети.
Аудио: голос — самое сложное для распознавания
Происхождение музыки правильно определили 75% участников. Гораздо большие трудности вызвало распознавание голоса. По словам участников, живую речь выдают паузы, дыхание и небольшие запинки. Нейросети же говорят слишком ровно, с идеальной дикцией и практически без естественных остановок. Тем не менее, отличить настоящий голос человека от синтезированного смогли только 44% респондентов. Многие признались, что вообще не слышат разницы между человеческим и цифровым голосом.
Изменение восприятия качества контента
Исследование показало, что представления пользователей о признаках качественного контента изменились. Если раньше грамотный текст, идеальная картинка и аккуратная композиция воспринимались как достоинства, то теперь именно подобные признаки чаще вызывают подозрения на авторство ИИ. Опечатки, дрожащая камера, неровные линии на изображениях, небольшая хрипотца в голосе и другие несовершенства многие участники назвали свидетельством того, что контент создан человеком.
При этом респондентов раздражает не использование искусственного интеллекта само по себе, а попытки выдать созданный им контент за человеческий, особенно в рекламе, службах поддержки и других сервисах. Многие пользователи спокойно воспринимают использование ИИ для рутинных задач, но при обнаружении нейроконтента в музыке, живописи и личном общении теряют доверие к источнику.
Уверенность в распознавании ИИ снижается
Около 30% участников исследования считают, что хорошо разбираются в признаках генерации и способны отличить нейросеть по техническим деталям. Половина респондентов признали, что технологии развиваются быстрее, чем их способность распознавать ИИ. Ещё 20% после прохождения теста заявили, что больше не уверены, смогут ли вообще отличить контент, созданный человеком, от работы искусственного интеллекта.
Что это значит
Исследование Kokoc Group показывает, что россияне в целом неплохо распознают ИИ-контент, особенно в видео и текстах, но голосовые deepfake остаются серьёзной проблемой. Изменение критериев качества — когда несовершенства воспринимаются как признак человеческого творчества — может повлиять на подходы к созданию контента и маркетингу. При этом значительная часть пользователей теряет уверенность в своей способности отличать ИИ от человека, что подчёркивает необходимость развития инструментов верификации и прозрачности использования AI.

Комментарии · 0
Войдите, чтобы участвовать в обсуждении.