AWS снижает цены на GPT-5.6 Luna и Terra в Amazon Bedrock до 80%

30 июля 2026 года OpenAI объявила об обновлении цен на модели GPT-5.6 Terra и GPT-5.6 Luna. Amazon Bedrock, платформа для работы с фундаментальными моделями, синхронизировала свои тарифы с изменениями OpenAI. Стоимость логических выводов для GPT-5.6 Luna снижена на 80%, для GPT-5.6 Terra — на 20%. Цены на GPT-5.6 Sol остались без изменений.

Что произошло

OpenAI представила обновленные цены на две модели семейства GPT-5.6: Terra и Luna. Amazon Bedrock, сервис AWS для развертывания ИИ-моделей, привел свои тарифы в соответствие с ценами OpenAI. Снижение вступает в силу автоматически с 30 июля 2026 года, клиентам не требуется предпринимать никаких действий.

Почему это важно

Снижение цен делает модели GPT-5.6 более доступными для широкого круга задач. GPT-5.6 Luna, оптимизированная для высоконагруженных и быстрых сценариев, теперь стоит на 80% дешевле, что позволяет использовать её для обработки контента, классификации, автоматизации поддержки и рутинных задач. GPT-5.6 Terra, обеспечивающая баланс между интеллектом, скоростью и стоимостью, стала дешевле на 20%, что выгодно для повседневных производственных задач, требующих сложных рассуждений.

Детали обновления

• GPT-5.6 Luna: снижение цены на 80%.
• GPT-5.6 Terra: снижение цены на 20%.
• GPT-5.6 Sol: цена не изменилась.
• Новые цены действуют с 30 июля 2026 года.
• Изменения применяются автоматически, без действий со стороны клиентов.

Доступность моделей

Модели GPT-5.6 Luna и Terra доступны в регионах AWS: Восток США (Северная Вирджиния), Восток США (Огайо) и Запад США (Орегон). GPT-5.6 Sol доступна в Востоке США (Северная Вирджиния) и Востоке США (Огайо).

Условия использования

Цены на Amazon Bedrock соответствуют тарифам OpenAI первого уровня. Использование моделей учитывается в существующих обязательствах AWS, что упрощает планирование затрат для корпоративных клиентов.

Что это значит

Снижение цен на GPT-5.6 Luna и Terra в Amazon Bedrock отражает стремление OpenAI и AWS сделать передовые ИИ-модели доступнее для бизнеса. Это может стимулировать более широкое внедрение ИИ в рутинные и высоконагруженные сценарии, снижая барьер входа для компаний, которые ранее считали такие решения дорогими.