Промышленный гигант Caterpillar, десятилетиями внедрявший автономные машины на удаленных горнодобывающих объектах, теперь использует этот опыт для развертывания искусственного интеллекта в более динамичных средах — на стройплощадках, в карьерах и на производстве. Об этом сообщает TechCrunch.
Что произошло
На конференции Ai4 в Лас-Вегасе технический директор Caterpillar Джейми Майнерт (Jaime Mineart) рассказала, что компания применяет накопленные знания для внедрения ИИ в свои продукты и внутренние процессы. В частности, был запущен Cat AI Assistant — инструмент, который позволяет полевым техникам с помощью голосовых команд получать инструкции по ремонту, диагностировать неисправности и определять необходимые запчасти до начала работ.
По словам Майнерт, ассистент уже используется клиентами, операторами и техниками. Он опирается на проприетарные данные Caterpillar, которые включают информацию от подключенных машин. Компания располагает примерно 1,6 млн подключенных активов по всему миру и более 16 петабайт структурированных данных.
Опыт Caterpillar в автоматизации
Caterpillar начала заниматься автономными технологиями в горнодобывающей отрасли, где нехватка рабочей силы и опасные условия делают автоматизацию особенно востребованной. Сегодня компания продает автономные самосвалы, буровые установки, подземные погрузчики, бульдозеры, дистанционно управляемую строительную технику, а также предлагает программный командный центр, управление автопарком и удаленный мониторинг рельефа.
«Сейчас наступило захватывающее время, когда мы можем перенести весь этот опыт из горнодобычи в гораздо более динамичные среды — на стройплощадки, в карьеры и на строительные объекты», — отметила Майнерт.
Применение ИИ в производстве и разработке
Помимо Cat AI Assistant, Caterpillar использует ИИ для сканирования объектов и создания цифровых двойников в производстве, чтобы анализировать операции. Компания также применяет ИИ в корпоративных процессах и разработке ПО. «Мы используем ИИ-агентов для модернизации устаревшего кода, генерации и тестирования нового программного обеспечения, а также для раннего выявления дефектов», — рассказала Майнерт.
Проблемы внедрения и обучение персонала
Майнерт подчеркнула, что создание технологии — лишь часть задачи. Внедрение автономной машины — это не то же самое, что трансформация объекта с помощью ИИ. Компании приходится пересматривать, как люди работают с технологией и как меняются существующие процессы.
«Сложность автономии и физического ИИ заключается во внедрении технологии в рабочие процессы заказчика», — пояснила она.
Caterpillar полагается на опытных операторов, которые помогают обучать системы ИИ, используя институциональные знания, накопленные за десятилетия. По мере роста автономности операторы могут переходить от управления одной машиной к контролю нескольких машин из удаленного командного центра.
Этот переход создает новую задачу: обучение 118 000 сотрудников. Компания планирует потратить $100 млн в течение следующих пяти лет на обучение персонала в области ИИ, автономии и робототехники.
Финансовые показатели
Инвестиции в ИИ-инфраструктуру уже положительно сказываются на выручке Caterpillar. Во втором квартале квартальная выручка достигла рекордных $20,5 млрд, чему способствовал высокий спрос на энергогенерирующее оборудование для дата-центров. Продажи подразделения энергогенерации выросли на 72% до $3,10 млрд. Генеральный директор Джо Крид (Joe Creed) отметил, что «никто не сбавляет темпы» в отношении спроса на облачные вычисления и инфраструктуру генеративного ИИ.
Что это значит
Caterpillar демонстрирует, как компания с многолетним опытом в физической автоматизации может адаптировать свои знания для внедрения ИИ. Инвестиции в обучение сотрудников и использование собственных данных могут стать ключевым фактором успешного развертывания ИИ в промышленности. Однако остается открытым вопрос, насколько эффективно этот подход будет масштабироваться за пределами горнодобывающей отрасли.
Комментарии · 0
Войдите, чтобы участвовать в обсуждении.