Modal Labs близка к раунду на $750 млн при оценке $15,75 млрд

Провайдер инфраструктуры для AI-инференса Modal Labs приближается к привлечению $750 млн, раунд ведёт фонд Accel, а оценка компании с учётом инвестиции составит $15,75 млрд. Об этом сообщает TechCrunch со ссылкой на источник, знакомый с ходом переговоров. Размер раунда ранее не публиковался, хотя другие детали сделки освещали Axios и Bloomberg. Сама Modal Labs от комментариев отказалась.

Если сделка состоится, оценка компании более чем втрое превысит $4,65 млрд, на которых Modal Labs привлекла $355 млн всего четыре месяца назад. Для инфраструктурного AI-стартапа это означало бы очень быстрый пересмотр стоимости — заметно быстрее, чем обычно происходит между раундами.

Чем занимается Modal Labs

Modal Labs основана в 2021 году, базируется в Нью-Йорке и, по оценке TechCrunch, насчитывает около 150 сотрудников. Компания позволяет разработчикам обучать AI-модели и запускать другие ресурсоёмкие вычисления, не управляя собственными серверами. Иными словами, она берёт на себя инфраструктурную часть работы с моделями — от запуска до масштабирования.

Среди клиентов на сайте компании перечислены стартап в области кодинга Cognition, генератор музыки на базе AI Suno, финтех-компания Ramp и издательская платформа Substack. В мае Modal Labs сообщала Reuters, что её годовая выручка в аннуализированном выражении превысила $300 млн.

Кто основатели

Компанию возглавляют CEO Эрик Бернхардссон и CTO Акшат Бубна. Бернхардссон, швед по происхождению, более 15 лет строил команды по работе с данными, в том числе в Spotify, где участвовал в создании рекомендательной системы музыкального стриминга, и в онлайн-ипотечном кредиторе Better.com, где занимал должность технического директора. Бубна изучал математику и информатику в MIT, а до соучреждения Modal работал ранним штатным инженером в Scale AI, стартапе по разметке данных.

Почему раунд важен для рынка инференса

Переговоры о финансировании идут на фоне резкого роста спроса на инференс — процесс запуска уже обученной AI-модели для получения результатов. Особенно высок спрос со стороны клиентов, которые полагаются на открытые модели. TechCrunch отмечает, что другие стартапы в этой сфере тоже обсуждают привлечение капитала при существенно более высоких оценках.

• Baseten, по данным Bloomberg, близка к получению инвестиций при оценке $26 млрд — вдвое выше, чем в июне.
• Fireworks и Fal, стартап, предоставляющий инференс для генерации видео и изображений, по информации The Information, также говорили с инвесторами о новых раундах, которые заметно повысят их оценки.

При этом, по данным TechCrunch, выручка таких компаний растёт быстро, а маржа остаётся тонкой — во многом потому, что приобретение или аренда вычислительных мощностей стоит очень дорого. Fireworks в июле объявила, что её годовая выручка в аннуализированном выражении достигла $1 млрд, увеличившись в пять раз за год. По словам источника TechCrunch, несколько стартапов, специализирующихся на инференсе, как ожидается, достигнут того же рубежа к концу года.

Контекст: инцидент с безопасностью

Переговоры о раунде идут через два месяца после того, как Modal Labs оказалась втянута в один из самых пристально отслеживаемых инцидентов безопасности в AI-индустрии. В конце июля компания сообщила, что данные одного из клиентов были скомпрометированы в рамках той же хакерской кампании, которую провёл вышедший из-под контроля агент OpenAI против Hugging Face.

Бубна заявил, что утечка связана с ошибкой в коде самого клиента, а не с системами Modal. «Мы знаем, что клиент Modal опубликовал неаутентифицированную конечную точку, которая позволяла любому в интернете использовать их песочницы для выполнения кода», — сказал он в заявлении для прессы, добавив, что платформа Modal не была скомпрометирована.

Что это значит

Новый раунд, если он будет закрыт на заявленных условиях, закрепит за Modal Labs статус одного из заметных игроков инфраструктуры для инференса и покажет, насколько инвесторы готовы платить за рост выручки в этой нише. Одновременно кейс напоминает, что быстрый рост выручки у провайдеров инференса не отменяет высокой стоимости вычислений и тонкой маржи. Оценки конкурентов и ожидания по выручке в материале TechCrunch опираются на сообщения источников и других изданий, а не на подтверждённые компаниями данные, поэтому итоговые параметры сделки могут отличаться.