Google DeepMind объявил о расширении возможностей Managed Agents в Gemini API. Согласно официальному блогу Google AI, обновления включают использование модели Gemini 3.6 Flash по умолчанию, новые хуки окружения для контроля вызовов инструментов, бюджетные лимиты, запланированные триггеры и доступ на бесплатном уровне. Эти изменения направлены на упрощение создания production-ready агентов.
Gemini 3.6 Flash по умолчанию
Агент antigravity-preview-05-2026 теперь по умолчанию использует модель Gemini 3.6 Flash. Разработчикам не требуется вносить изменения в код — следующее взаимодействие автоматически переключится на новую модель. Также доступен явный выбор модели через параметр agent_config.model. Поддерживаются модели Gemini 3.6 Flash (баланс рассуждений, кода и инструментов), Gemini 3.5 Flash (предыдущее поколение) и Gemini 3.5 Flash-Lite (наименьшая задержка и стоимость).
Хуки окружения: блокировка, линтинг и аудит
Хуки окружения позволяют запускать пользовательские скрипты до или после каждого вызова инструмента агентом в песочнице. Конфигурация задаётся в файле .agents/hooks.json. Поддерживаются события pre_tool_execution и post_tool_execution. Поле matcher поддерживает регулярные выражения для выбора инструментов. Если скрипт возвращает {"decision": "deny", "reason": "..."}, вызов инструмента пропускается. Также поддерживаются HTTP-обработчики для отправки данных на внешние эндпоинты.
В качестве примера использования хуков приводится AI-банк Offdeal, который с помощью post_tool_execution запускает автоматическую верификацию изображений в удалённой песочнице. По словам основателя и CTO Offdeal Алстона Линя, до появления хуков такой функционал был недоступен, так как код валидации негде было выполнить.
Бюджетные лимиты и бесплатный тариф
Managed Agents теперь доступны на бесплатном уровне — разработчики могут экспериментировать с агентными рабочими процессами, используя API-ключ от проекта без активного биллинга. Для контроля затрат добавлен параметр max_total_tokens в agent_config, ограничивающий общее потребление токенов (ввод + вывод + рассуждение). При достижении лимита выполнение приостанавливается, статус возвращается как "incomplete", а состояние среды сохраняется. Можно продолжить выполнение, передав previous_interaction_id с новым бюджетом.
Запланированные задачи и API окружений
Добавлена возможность автоматизации повторяющихся задач с помощью триггеров. Триггер связывает агента, окружение, промпт и cron-расписание в постоянный ресурс, который запускается без ручного вмешательства. Каждый запуск использует одну и ту же песочницу, поэтому файлы сохраняются между выполнениями. Также представлен Environments API для просмотра, проверки и удаления сессий песочницы из кода.
Как начать
Для использования Managed Agents разработчикам предлагается ознакомиться с обзором Gemini Interactions API и кратким руководством по Managed Agents. Примеры кода доступны для TypeScript/JavaScript SDK, Python и cURL.
Что это значит
Обновление Managed Agents в Gemini API делает платформу более гибкой для production-сценариев: хуки окружения позволяют внедрять кастомные проверки безопасности и качества, бюджетные лимиты предотвращают неконтролируемые расходы, а бесплатный тариф снижает порог входа. Внедрение Gemini 3.6 Flash по умолчанию может повысить производительность агентов без дополнительных действий со стороны разработчиков.
Комментарии · 0
Войдите, чтобы участвовать в обсуждении.