AI и нейросети09.09.2026, 19:152 мин чтенияНОВОСТЬ

Google DeepMind помог воссоздать утраченную память в фильме «Love, Rendered»

Документальный фильм показывает, как ИИ восстановил момент знакомства супругов Шац по их старым фото и текущим манерам.

Кадр из документального фильма Love, Rendered с супругами Шац
КРАТКО

Что нужно знать

  • Google DeepMind и кинематографисты создали фильм «Love, Rendered» о восстановлении несохранённого воспоминания.
  • Технология объединяет реставрацию старых фотографий и перенос текущих движений на молодые образы.
  • Этель Шац активно участвовала в процессе, корректируя детали для достоверности.
  • Пользователи могут восстановить свои семейные фото с помощью приложения Gemini.
ИсточникGoogle AI Blog ↗

Google DeepMind совместно с кинематографистами создал документальный фильм «Love, Rendered», в котором с помощью искусственного интеллекта воссоздано несохранённое воспоминание пожилой пары. Проект демонстрирует, как технологии могут помочь сохранить угасающие воспоминания, и доступен для просмотра на сайте Google.

Сюжет фильма

Герои фильма — Берт и Этель Шац, состоящие в браке более 70 лет. Берт сталкивается с когнитивным снижением, и одно из его самых ценных воспоминаний — день знакомства в студенческом кооперативе в Кливленде — постепенно уходит. Это событие никогда не было запечатлено на фото или видео, поэтому существовало только в их памяти.

Технический подход

Для воссоздания этого момента команда применила двухэтапный подход. Сначала использовались генеративные модели для реставрации чёрно-белых фотографий Берта и Этель в молодости. Затем инженеры применили модели захвата движений, чтобы перенести текущие микродвижения супругов — наклон головы Берта, паузы в речи, морщинки вокруг глаз — на их молодые образы. Это позволило создать аутентичную визуальную «память», которая, по словам пары, ощущается подлинной.

Этель активно участвовала в процессе, помогая корректировать детали, такие как изгиб лестницы или форма каблука.

Команда проекта

Режиссёром выступила номинированная на «Оскар» Лиз Гарбус, продюсерами — Дэн Коган и Даррен Аронофски. Фильм создан в сотрудничестве Google DeepMind и Primordial Soup, креативного предприятия Аронофски.

Вдохновение и контекст

Лиз Гарбус и Даррен Аронофски обратились к теме устойчивости памяти. Гарбус видела, как у пациентов в минимальном состоянии сознания активизировался мозг при звуках знакомых голосов. Аронофски встречал видео с бывшей балериной с болезнью Альцгеймера, которая, услышав «Лебединое озеро», инстинктивно исполнила хореографию. Эти случаи привели команду к реминисцентной терапии — клинической практике, использующей сенсорные сигналы для стимуляции воспоминаний. Однако оставался вопрос: что делать, если воспоминание не связано с такими сигналами?

Практическое применение

Технология доступна каждому: в приложении Gemini можно восстановить и раскрасить старые семейные фотографии. Для этого нужно загрузить изображение и попросить: «Можешь восстановить и раскрасить это фото? Сохрани внешность, выражение лица и позу людей».

Что это значит

Проект показывает, что ИИ может выступать не только инструментом для создания контента, но и средством сохранения личной истории. Однако важно помнить, что воссозданные воспоминания — это интерпретация, основанная на имеющихся данных, и они не заменяют реальные события.

ВОПРОСЫ И ОТВЕТЫ

Коротко о главном

Что такое фильм «Love, Rendered»?

Это документальный фильм, созданный Google DeepMind и кинематографистами, в котором с помощью ИИ воссоздано несохранённое воспоминание пожилой пары.

Как ИИ воссоздал воспоминание?

Использовались генеративные модели для реставрации старых фото и модели захвата движений для переноса текущих микродвижений супругов на их молодые образы.

Кто участвовал в создании фильма?

Режиссёр Лиз Гарбус, продюсеры Дэн Коган и Даррен Аронофски, а также Google DeepMind и Primordial Soup.

Как можно восстановить свои старые фото?

В приложении Gemini нужно загрузить фото и попросить восстановить и раскрасить его, сохранив внешность, выражение лица и позу людей.

Как подготовлен материал

Черновик был создан с помощью ИИ по указанному первоисточнику и опубликован в формате ITBlogs. Факты следует сверять с оригинальной публикацией.

С
АВТОР

Сергей

Администратор проекта

ОБСУЖДЕНИЕ

Комментарии · 0

Войдите, чтобы участвовать в обсуждении.