Google Labs запустила Tabletop — совместные пространства для планирования и игр

Google Labs представила Tabletop — новый эксперимент для совместной работы в реальном времени. Об этом сообщается в официальном блоге Google AI. По словам компании, сервис предназначен для ситуаций, когда группе нужно вместе что-то спланировать, обсудить или организовать: семейную поездку, любительскую лигу или совместный ужин.

Главная идея Tabletop в том, что участники добавляют в общее пространство ссылки, файлы и идеи, а затем могут обратиться к помощнику через промпт @tabletop или выбрать готовый шаблон. В ответ сервис генерирует интерактивные материалы: маршруты поездок, опросы для выбора ужина, разделение расходов и турнирные сетки.

Как работает Tabletop

После того как пространство готово, пользователь может отправить ссылку-приглашение в групповой чат. Все участники подключаются и работают с материалами одновременно — по аналогии с совместным редактированием в Google Docs. Такой подход снижает необходимость пересылать файлы и согласовывать решения в разных каналах.

В официальном сообщении перечислены примеры использования:

• интерактивные маршруты поездок;
• опросы, например для выбора блюда на общий ужин;
• разделение расходов между участниками;
• турнирные сетки для любительских соревнований.

Автор публикации — Роман Нурик (Roman Nurik), руководитель направления дизайна и инженерии в Google Labs. Материал опубликован 11 ноября 2026 года.

Доступ и ограничения

Tabletop распространяется в США по листу ожидания. Записаться можно на странице labs.google/tabletop. Сервис доступен пользователям старше 18 лет. Других регионов и сроков расширения доступа в исходном сообщении не указано.

Что это значит

Tabletop — очередной эксперимент Google Labs, который проверяет, насколько удобно использовать генеративные инструменты для повседневной групповой координации, а не только для индивидуальных задач. Формат листа ожидания и ограничение по возрасту говорят о том, что речь пока идёт о тестировании, а не о массовом продукте. Насколько сервис окажется востребованным, будет зависеть от результатов эксперимента.