IDC и Microsoft: «передовые» компании получают от AI в 4 раза больше отдачи

Microsoft опубликовала результаты четвертого ежегодного исследования IDC, посвященного масштабированию AI в бизнесе. В опросе участвовали более 5200 старших руководителей IT и бизнеса из 28 отраслей. Главный вывод: отдельные успешные результаты есть у многих, но ценность в масштабе — у немногих. Наиболее показательные уроки дают так называемые Frontier Firms — топ-10% организаций по шкале зрелости AI от IDC.

Что показало исследование

Frontier Firms опережают остальных по отдаче: они сообщают о среднем возврате от AI 4x против 2.7x у медленных последователей (нижние 30% по шкале IDC). При этом 39% «передовых» компаний видят отдачу 5x и более, тогда как среди медленных последователей таких лишь 4%.

Следующая проверка — измерение. Только 61% организаций в целом уверены, что умеют измерять бизнес-ценность и ROI от AI; среди Frontier Firms таких 93%.

Управление формально выстроено, но уверенности не хватает: 65% организаций имеют установленный процесс управления агентами, однако лишь 60% высоко уверены в том, что справятся с рисками безопасности и управления AI.

Готовность персонала неравномерна: 67% заявляют, что сотрудники сообщают о высоком доверии к AI, но только 20% имеют комплексную стратегию обучения навыкам в масштабе всей организации.

«Организации, которые масштабируют ценность AI, не просто больше тратят. Они управляют инвестициями в AI, моделями, агентами, управлением и навыками как одной дисциплиной, и именно это превращает ранние результаты в ценность, которую можно повторять по всему бизнесу», — говорит Кэти Ланге, директор по исследованиям AI, данных и автоматизации IDC.

Ценность AI выходит за пределы экономии

В среднем организации применяют AI в 6,5 бизнес-областях. Лидируют IT-инфраструктура, кибербезопасность и клиентский сервис, а быстрее всего растут отраслевые сценарии.

Опыт сотрудников, рост выручки, клиентский опыт, инновации и снижение рисков теперь оцениваются почти на одном уровне как направления, где AI усиливает бизнес. Стоимость остается важным критерием, но ее рассматривают вместе с точностью, безопасностью, соответствием требованиям и масштабируемостью.

Где масштабирование буксует

66% руководителей говорят, что AI уже дал существенные или трансформационные результаты, но только 48% распространяют эту ценность на несколько бизнес-подразделений. С агентами картина похожая: 36% организаций все еще проводят пилоты.

Самый широкий разрыв — в людях: уверенность персонала в AI заметно опережает планы по его поддержке. Компании, которые вырываются вперед, закрывают эти разрывы осознанно.

Чем отличаются Frontier Firms

Шкала зрелости IDC учитывает дисциплину расходов, широту применения, внедрение агентов, навыки, уверенность в управлении рисками AI и результаты. По агентам Frontier Firms сообщают об отдаче 3.8x против 3.0x у медленных последователей. Эти данные основаны на самооценке руководителей, и исследование показывает связь, а не причинно-следственную зависимость.

Отличия сводятся к пяти моделям поведения:

• Инвестируют с опережением плана. 90% Frontier Firms превысили запланированные расходы на AI.
• Внедряют AI широко — в большинстве направлений бизнеса, а не в нескольких командах.
• Ставят агентов на работу. 96% разворачивают агентов в масштабе, 53% оркестрируют их между рабочими процессами.
• Управляют, чтобы масштабировать. 87% имеют процесс управления и надзора за агентами против 51% у медленных последователей.
• Строят навыки повсюду. 80% имеют общекорпоративную стратегию обучения AI против 3% у медленных последователей.

В Bristol Myers Squibb агент RABIT «связывает точки между встречами, помогая командам принимать лучшие решения и сокращая административную работу», — говорит Лакшман Еррамалла, директор по управлению портфелем и поставке для глобальных производственных операций. По его словам, менеджеры проектов, использующие агента, экономят до примерно 20% времени.

Четыре дисциплины масштабирования AI

Автор публикации в блоге Microsoft формулирует урок Frontier Firms так: масштабирование ценности AI означает управление моделями, агентами, управлением и измерением как одной подотчетной системой. Ценность и контроль — не компромисс.

Тот же паттерн виден у клиентов: быстрее всего масштабируются организации, которые воспринимают AI как изменение того, как работает бизнес, а не как технологическое развертывание.

«Навыки, которые упускают многие компании, — это бизнес-навыки. Мы также фокусируемся на том, как разбирать процессы и превращать их в AI-воркфлоу», — говорит Эрик Тейбор, директор по цифровым технологиям KOHLER.

Выбор модели

Доверие и безопасность, передовые технологии и производительность модели делят первое место среди критериев выбора AI-платформы (по 44%). Задача — подобрать модель под каждую работу, балансируя стоимость с защитой интеллектуальной собственности и данных.

Перестройка процессов вокруг агентов

Агенты создают больше всего ценности, когда работу перестраивают вокруг них. Руководители видят главную возможность в том, что агенты освобождают людей для творчества, инноваций и переизобретения бизнеса (41%), клиентской работы и отношений (39%), аналитики и интерпретации данных (39%). Агентов нужно связывать между процессами, сохраняя человеческий надзор там, где это важно.

Управление решениями и действиями

Доверие растет быстрее уверенности. Большинство руководителей сообщают о высоком доверии к своим AI-системам, но меньше тех, кто высоко уверен в решении вопросов безопасности и управления. По мере того как агенты берут на себя больше работы, доверие нужно заслуживать постоянно, а управление должно выходить за пределы моделей, сохраняя контроль людей над решениями и действиями агентов.

«Заложить фундамент правильного управления, наблюдаемости и ответственного AI было нашим первым шагом к вовлечению сотрудников в AI. Мы создали SteerCo для проверки факторов риска, управления доступом и идентификацией», — говорит Трейси Шефер, директор по информационным технологиям Conagra Brands.

Измерение и оптимизация ценности

Нужно связывать данные об инвестициях и производительности с бизнес-результатами, сравнивать работу процессов до и после AI и направлять расходы туда, где они дают наибольшую ценность. 71% организаций ожидают роста бюджетов на AI на 10% и более в следующие 12 месяцев.

Под всеми четырьмя дисциплинами — люди. Без общекорпоративного плана развития навыков AI ничего не масштабируется. Именно здесь Frontier Firms ушли дальше всего.

Black & Veatch достигла 98% внедрения Microsoft 365 Copilot за счет продуманного управления изменениями, включая группы ранних последователей, которые выявили реальные бизнес-сценарии.

«Наша цель — быть Frontier Firm. Мы не намерены останавливаться на чистом внедрении», — говорит Майк Адамс, директор по цифровым технологиям Black & Veatch.

Что будет на Microsoft Ignite

Исполнительный аналитик IDC Шари Лава проведет три сессии на Microsoft Ignite 18 ноября, включая «The AI ROI Divide: Why Some Organizations Scale and Others Stall». Полный отчет InfoBrief будет опубликован позже; уже доступны глобальная и региональные инфографики.

Что это значит

Ключевой разрыв теперь не между теми, кто использует AI, и теми, кто нет, а между компаниями, получающими результаты в отдельных местах, и теми, кто превращает AI в повторяемую ценность по всему бизнесу. Исследование IDC указывает на три практических направления: относиться к AI как к трансформации бизнеса, а не технологическому развертыванию; начинать с собственной функции, перестраивая процессы вокруг агентов и задавая четкие ограничения; инвестировать в людей не меньше, чем в технологии. Навыки — самый широкий разрыв в этом году, и именно с них, по мнению автора публикации, стоит начинать.