Microsoft расширит Azure Maia до мультигигаваттных развёртываний с 2027 года

Microsoft объявила о новом этапе развития своей инфраструктуры для ИИ: семейство Azure Maia будет масштабировано до мультигигаваттных развёртываний начиная с 2027 года. Как сообщается в официальном блоге Microsoft, Maia станет основной инференс-системой для продуктов и сервисов компании. Это событие важно потому, что речь идёт о переходе от отдельных ускорителей к инфраструктуре масштаба дата-центров, на которой будут работать ключевые ИИ-сервисы Microsoft.

Maia 200 уже в продакшне

Azure Maia 200 в настоящее время обслуживает продакшн-нагрузки Microsoft, включая Microsoft Copilot, а также поддерживает команду MAI в разработке моделей следующего поколения. По данным Microsoft, GitHub Copilot и Microsoft Foundry присоединятся к концу года. На этих нагрузках Maia 200 запускает модели OpenAI, собственные модели MAI от Microsoft и ведущие семейства открытых моделей.

Maia 200 развёртывается в США, Европе и Австралии. По заявлению Microsoft, система обеспечивает до 1,7 раза больше токенов на ватт для встроенных ИИ-возможностей в Microsoft Teams, Copilot и Cowork по сравнению с ведущей GPU-инфраструктурой.

Maia 300: что известно

Maia 300 — третье поколение программы Azure Maia — спроектирована как «полностью интеллектуальная система» для новых типов ИИ-нагрузок: длинноконтекстного рассуждения, чувствительных к задержке разговорных сценариев и продолжительных многошаговых агентных задач. Microsoft ожидает, что Maia 300 обеспечит на 40% больше токенов на мегаватт по сравнению с ведущими GPU-системами, а в конфигурации на 96 ускорителей — до 7 раз большую пропускную способность токенов на уровне стойки по сравнению с Maia 200.

Ключевые характеристики Maia 300, приведённые Microsoft:

• Меньше перемещения данных, больше полезных вычислений. Программно-определяемая архитектура потоков данных (dataflow) и ИИ-ассистированная оптимизация ядер снижают перемещение данных и повышают утилизацию вычислений, памяти и сети.
• Высокая пропускная способность памяти на ватт. Восемь стеков HBM4 обеспечивают 18,0 ТБ/с пиковой пропускной способности памяти при TDP 950 Вт. Специализированная поддержка ядер использует SRAM на кристалле как программно управляемое скретч-пространство.
• Чиплетная архитектура. Новая мультичиплетная архитектура разделяет вычисления, контроллеры памяти и ввод-вывод. Вычислительные чиплеты производятся по техпроцессу N2P от TSMC.
• Больший контекст. Поддержка продвинутых форматов низкой точности, включая улучшенный MXFP4, снижает требования к памяти и пропускной способности для вычислений и хранения KV-кэша.
• Сетевое масштабирование. Операции dataflow охватывают вычисления, память и сеть как единую систему. Высокоскоростные межсоединения оптимизированы для тензорного параллелизма, а собственный ИИ-транспорт использует Ethernet-инфраструктуру для масштабирования от одной стойки до дата-центра.
• Плотность на стойку. Стойка Maia 300 объединяет 96 ускорителей в энергетическом конверте 167 кВт, обеспечивая 27,6 ТБ ёмкости HBM и 1,7 ПБ/с совокупной пропускной способности HBM.

Производственные развёртывания Maia 300 начнутся в 2027 году. Дополнительные технические детали Microsoft предлагает в отдельном техническом документе.

Зачем это Microsoft

Microsoft описывает Azure Maia как основу своей стратегии «Frontier Transformation». Компания подчёркивает, что может оптимизировать решения от кремния до систем и агентов на открытой гетерогенной платформе с разнообразием моделей. По словам Microsoft, опыт эксплуатации собственных ИИ-моделей и сервисов на Maia 200 напрямую повлиял на дизайн Maia 300.

Обе генерации предназначены для поддержки дополнительных ИИ-сервисов Microsoft: многошаговой агентной работы для GitHub, облачного обслуживания моделей для Microsoft Foundry, инференса и генерации данных для команды MAI, а также чувствительных к задержке взаимодействий для Dragon Copilot, которые должны помочь масштабировать рабочие процессы и снизить административную нагрузку на клиницистов.

В следующем месяце на конференции Microsoft Ignite 2026 в Сан-Франциско и онлайн компания обещает поделиться дополнительной информацией о стратегии, тенденциях внедрения технологий и успехах в рамках Frontier Transformation.

Что это значит

Анонс показывает, что Microsoft продолжает развивать собственные ускорители как часть инфраструктурной стратегии для ИИ-нагрузок. Переход к мультигигаваттным развёртываниям с 2027 года и заявленные показатели Maia 300 — 40% больше токенов на мегаватт и до 7-кратная пропускная способность на уровне стойки по сравнению с Maia 200 — указывают на ставку на эффективность инференса при растущем энергопотреблении. Для рынка это сигнал, что конкуренция в области ИИ-инфраструктуры смещается в сторону энергоэффективности и плотности вычислений на стойку, а не только к росту числа ускорителей.