Технологии27.07.2026, 18:012 мин чтенияNEWS

Microsoft расширяет Azure-инфраструктуру для AI и HPC с помощью AMD

Новые виртуальные машины HDv2, HXv2 и ND MI455X v7 на базе процессоров AMD EPYC и платформы Helios

Microsoft Azure и AMD логотипы
КРАТКО

Что нужно знать

  • Microsoft расширяет Azure инфраструктуру для AI и HPC с помощью AMD Helios и EPYC 6-го поколения.
  • Анонсированы три новых типа VM: HDv2 (обработка данных), HXv2 (проектирование чипов), ND MI455X v7 (инференс AI).
  • HXv2 использует 3D V-cache и 800 Гбит/с InfiniBand для EDA и HPC.
  • ND MI455X v7 на базе AMD Helios предназначен для крупномасштабного инференса.
ИсточникMicrosoft Blog ↗

Microsoft объявила о расширении инфраструктуры Azure для задач искусственного интеллекта (AI) и высокопроизводительных вычислений (HPC) с использованием новейших решений AMD. Как сообщается в официальном блоге Microsoft, компания внедряет платформу AMD Helios и процессоры EPYC 6-го поколения, на базе которых будут запущены три новых типа виртуальных машин: HDv2, HXv2 и ND MI455X v7.

Новые виртуальные машины Azure

Azure HDv2 — для AI-систем обработки данных

Виртуальные машины HDv2 спроектированы совместно с AMD для устранения узких мест в CPU-инфраструктуре, от которой зависит производительность AI-ускорителей. Они предназначены для подготовки данных, поиска, обучения с подкреплением и координации агентов. Характеристики: почти 500 физических ядер AMD EPYC 6-го поколения, 4 ТБ RAM, 32 ТБ локального NVMe-хранилища и сеть 400 Гбит/с Azure Boost.

Azure HXv2 — для проектирования чипов и технических вычислений

HXv2 — следующее поколение виртуальных машин HX, запущенных в 2023 году. Они используют технологию 3D V-cache от AMD и предлагают улучшенную однопоточную производительность и память. Включают 176 ядер AMD EPYC 6-го поколения с частотой более 5 ГГц, на 50% больше адресуемого кэша на ядро и до 4 ТБ RAM. Поддерживают сеть 800 Гбит/с InfiniBand для MPI-симуляций. Подходят для RTL-симуляции, научного моделирования и инженерного анализа.

Марк Пейпермастер, исполнительный вице-президент и технический директор AMD, отметил: «Azure HX — важная платформа для масштабирования сложных EDA-нагрузок, и мы рады Azure HXv2, который обеспечит ещё большую производительность и масштабируемость».

Шанкар Кришнамурти, главный директор по разработке продуктов Synopsys, добавил: «Эти системы позволили клиентам Synopsys надёжно и эффективно использовать облачные вычисления, расширяя EDA-нагрузки за пределы традиционных ограничений инфраструктуры».

Azure ND MI455X v7 — для инференса AI

ND MI455X v7 предназначены для рабочих нагрузок рассуждения, поиска и агентов. Они работают на базе платформы AMD Helios и расширяют возможности Azure для крупномасштабного инференса, обеспечивая производительность и эффективность для требовательных AI-задач.

Что это значит

Расширение Azure-инфраструктуры с AMD даёт клиентам Microsoft больше выбора для различных AI- и HPC-нагрузок: от обработки данных до проектирования чипов и инференса. Это шаг к созданию гетерогенной платформы, где заказчики могут подбирать оптимальные вычислительные ресурсы под конкретные задачи.

ВОПРОСЫ И ОТВЕТЫ

Коротко о главном

Какие новые виртуальные машины анонсировала Microsoft?

Microsoft анонсировала три новых типа VM: HDv2 для AI-систем обработки данных, HXv2 для проектирования чипов и технических вычислений, ND MI455X v7 для инференса AI.

На базе каких процессоров работают новые VM?

Новые VM используют процессоры AMD EPYC 6-го поколения и платформу AMD Helios.

Для каких задач предназначены HDv2 VM?

HDv2 VM предназначены для подготовки данных, поиска, обучения с подкреплением и координации агентов.

Какие улучшения предлагает HXv2 по сравнению с HX?

HXv2 предлагает на 50% больше адресуемого кэша на ядро, частоту более 5 ГГц, до 4 ТБ RAM и сеть 800 Гбит/с InfiniBand.

Как подготовлен материал

Черновик был создан с помощью AI по указанному первоисточнику и опубликован в формате ITBlogs. Факты следует сверять с оригинальной публикацией.

С
АВТОР

Сергей

Администратор проекта

DISCUSSION

Комментарии · 0

Войдите, чтобы участвовать в обсуждении.