Microsoft объявила о расширении инфраструктуры Azure для задач искусственного интеллекта (AI) и высокопроизводительных вычислений (HPC) с использованием новейших решений AMD. Как сообщается в официальном блоге Microsoft, компания внедряет платформу AMD Helios и процессоры EPYC 6-го поколения, на базе которых будут запущены три новых типа виртуальных машин: HDv2, HXv2 и ND MI455X v7.
Новые виртуальные машины Azure
Azure HDv2 — для AI-систем обработки данных
Виртуальные машины HDv2 спроектированы совместно с AMD для устранения узких мест в CPU-инфраструктуре, от которой зависит производительность AI-ускорителей. Они предназначены для подготовки данных, поиска, обучения с подкреплением и координации агентов. Характеристики: почти 500 физических ядер AMD EPYC 6-го поколения, 4 ТБ RAM, 32 ТБ локального NVMe-хранилища и сеть 400 Гбит/с Azure Boost.
Azure HXv2 — для проектирования чипов и технических вычислений
HXv2 — следующее поколение виртуальных машин HX, запущенных в 2023 году. Они используют технологию 3D V-cache от AMD и предлагают улучшенную однопоточную производительность и память. Включают 176 ядер AMD EPYC 6-го поколения с частотой более 5 ГГц, на 50% больше адресуемого кэша на ядро и до 4 ТБ RAM. Поддерживают сеть 800 Гбит/с InfiniBand для MPI-симуляций. Подходят для RTL-симуляции, научного моделирования и инженерного анализа.
Марк Пейпермастер, исполнительный вице-президент и технический директор AMD, отметил: «Azure HX — важная платформа для масштабирования сложных EDA-нагрузок, и мы рады Azure HXv2, который обеспечит ещё большую производительность и масштабируемость».
Шанкар Кришнамурти, главный директор по разработке продуктов Synopsys, добавил: «Эти системы позволили клиентам Synopsys надёжно и эффективно использовать облачные вычисления, расширяя EDA-нагрузки за пределы традиционных ограничений инфраструктуры».
Azure ND MI455X v7 — для инференса AI
ND MI455X v7 предназначены для рабочих нагрузок рассуждения, поиска и агентов. Они работают на базе платформы AMD Helios и расширяют возможности Azure для крупномасштабного инференса, обеспечивая производительность и эффективность для требовательных AI-задач.
Что это значит
Расширение Azure-инфраструктуры с AMD даёт клиентам Microsoft больше выбора для различных AI- и HPC-нагрузок: от обработки данных до проектирования чипов и инференса. Это шаг к созданию гетерогенной платформы, где заказчики могут подбирать оптимальные вычислительные ресурсы под конкретные задачи.

Комментарии · 0
Войдите, чтобы участвовать в обсуждении.