«Яндекс Музыка» вводит маркировку ИИ-треков и настройку «Меньше ИИ»

«Яндекс Музыка» объявила о новых правилах работы с контентом, созданным с использованием искусственного интеллекта. Как сообщили представители сервиса Forbes, теперь нейросетевые треки будут получать специальную отметку. По предварительной оценке платформы, ИИ-контент занимает 4,4% всего каталога и около 27% новых релизов.

Что меняется для правообладателей

Правообладатели теперь должны указывать, использовались ли ИИ-инструменты при создании композиции. На основе этих данных «Яндекс Музыка» добавит в описание трека пометку «Трек полностью создан с использованием ИИ» или «Трек частично создан с использованием ИИ».

Если правообладатель не сообщил об использовании нейросетей, но собственная технология сервиса определит высокую вероятность их применения, трек получит отметку «Возможно, трек создан с использованием ИИ». Также при разметке будут учитываться обращения пользователей.

Новая настройка «Меньше ИИ»

Пользователи смогут сократить количество ИИ-контента в персональных рекомендациях с помощью новой настройки «Меньше ИИ». Платформа также обновила правила и инструменты для борьбы с недобросовестным использованием искусственного интеллекта.

«Мы поддерживаем свободу творческих экспериментов, но одновременно с этим будем бороться со злоупотреблениями при создании и распространении контента», — заявила Forbes руководитель «Яндекс Музыки» Александра Сагалович.

Доля ИИ-контента

По оценке сервиса, сейчас с использованием искусственного интеллекта создано 4,4% каталога «Яндекс Музыки». Среди новых релизов доля составляет около 27% и остаётся примерно на этом уровне последние несколько месяцев. При этом в компании отмечают, что большинство новых релизов, созданных с использованием ИИ, не набирают значимого количества прослушиваний.

Что это значит

Новые правила «Яндекс Музыки» направлены на повышение прозрачности в отношении ИИ-контента. Маркировка позволит пользователям осознанно выбирать музыку, а настройка «Меньше ИИ» даст возможность фильтровать рекомендации. Это шаг к регулированию растущего объёма нейросетевых треков, который уже заметен в каталоге.