Яндекс открыл базовую ИИ-модель Alice AI Search Pretrain на Hugging Face

Яндекс выложил в открытый доступ собственную языковую модель Alice AI Search Pretrain. Об этом сообщила пресс-служба компании, информацию приводит издание Russian Business. Модель доступна разработчикам и исследователям на платформе Hugging Face. Это первая открытая базовая модель Яндекса, дообученная версия которой используется для генерации ИИ-ответов в Поиске.

Что представляет собой модель

Alice AI Search Pretrain — компактная языковая модель, прошедшая первый этап обучения. По данным компании, она способна обрабатывать большие объёмы документов и выдерживать высокую нагрузку, не требуя значительных вычислительных мощностей. Модель обучили с нуля для работы с большими объёмами запросов.

В модели используются 35 млрд параметров — это набор настроек, которые помогают модели понимать и обрабатывать текст. При работе с одним токеном (небольшим фрагментом текста) модель задействует только около 600 млн параметров, то есть менее 2% от общего количества.

Архитектура: гибрид двух технологий

Alice AI Search Pretrain построена на гибридной архитектуре, объединяющей два подхода:

• Encoder-Decoder — разделяет обработку информации и генерацию ответа;
• Mixture of Experts (MoE) — снижает нагрузку на вычисления, активируя только нужную часть модели для конкретной задачи.

По данным Яндекса, благодаря такой архитектуре модель быстро отвечает и может одновременно обрабатывать большое количество запросов.

Результаты тестирования

По качеству ответов Alice AI Search Pretrain превосходит компактные языковые модели в задачах на русском языке. В компании заявили, что по результатам слепого тестирования модель обошла Qwen 3.5 2B и 4B, а также T5 Gemma 2 4B-4B Base. При этом по качеству она сопоставима с Qwen 3.5 35B-A3B, которая требует больше вычислительных ресурсов.

Как модель используется в Поиске

С июля 2026 года в Поиске Яндекса работает дообученная версия Alice AI Search из семейства генеративных моделей Alice AI. При обучении модели разработчики использовали реальные поисковые запросы пользователей и данные о том, как люди взаимодействуют с результатами поиска.

ИИ-ответы появляются непосредственно под поисковой строкой и помогают пользователям быстрее разобраться в теме. По данным компании, каждый месяц быстрыми ответами пользуются более 49 млн человек. В Яндексе отмечают, что Alice AI Search стала самым массовым генеративным продуктом компании, в котором пользователи регулярно сталкиваются с технологиями искусственного интеллекта.

Что это значит

Открытие базовой версии модели даёт сторонним разработчикам и исследователям доступ к архитектуре, на которой построен один из самых массовых ИИ-продуктов Яндекса. Компания называет себя первой, кто открыл pretrain-версию модели, дообученная версия которой применяется для создания ИИ-ответов в поиске. Для внешних команд это возможность использовать модель в собственных проектах и изучать её устройство, а для Яндекса — способ расширить экосистему вокруг своей технологии.