Яндекс представил ИИ-модель рекомендаций Sona: она заменила десятки алгоритмов и сама формирует подборки

Яндекс представил ИИ-модель рекомендаций Sona, которая сама подбирает и ранжирует контент для пользователей. Об этом сообщила пресс-служба компании, информацию опубликовало издание Russian Business (RB.RU). Новая модель заменила систему из десятков отдельных алгоритмов и прошла первое тестирование на музыкальных рекомендациях Алисы в умных колонках.

Что такое Sona и чем она отличается от прежней системы

Обычно рекомендательные системы работают как цепочка из нескольких алгоритмов, рассказали в пресс-службе компании: одни отбирают подходящие варианты из миллионов объектов, другие выбирают лучшие из них и расставляют в нужном порядке.

Sona объединяет все этапы в одной модели. Она анализирует действия пользователя — что он выбирал, что перелистывал и к чему возвращался, — а затем определяет, какой контент ему предложить и в каком порядке.

Таким образом, вместо последовательности из десятков алгоритмов компания использует единую модель, которая отвечает и за отбор, и за ранжирование.

Как проходило тестирование

Первым испытанием Sona стали музыкальные рекомендации Алисы. В ходе тестирования Яндекс на неделю заменил действующую систему рекомендаций в умных колонках с Алисой на Sona.

По итогам теста компания приводит следующие показатели:

• время прослушивания рекомендованных треков выросло на 6,3%;
• число просьб повторить композицию увеличилось почти на 18%;
• аудитория активных слушателей треков выросла на 4,5% — в 2,4 раза больше, чем после предыдущего обновления системы рекомендаций.

Других данных о тестировании, сроках внедрения или охвате аудитории в исходном сообщении не приводится.

Место Sona в линейке ИИ-разработок Яндекса

Sona стала ещё одной собственной ИИ-моделью Яндекса, разработанной для конкретной задачи — формирования рекомендаций.

Ранее компания открыла для разработчиков и исследователей языковую модель Alice AI Search Pretrain, которая используется как основа для ИИ-ответов в Поиске. Эта модель обучена для обработки больших объёмов документов и рассчитана на работу с высокой нагрузкой при ограниченном использовании вычислительных ресурсов.

Что это значит

Яндекс продолжает развивать собственные ИИ-модели под конкретные задачи: если Alice AI Search Pretrain связана с поиском и генерацией ответов, то Sona отвечает за рекомендации контента. Заявленный эффект от недельного теста на музыкальных рекомендациях Алисы измеряется в росте времени прослушивания, числа повторных запросов и аудитории активных слушателей. Насколько эти результаты переносятся на другие типы контента и сервисы, из исходных данных не следует — компания сообщила только о первом испытании модели.