Юристы GitHub рассказали, как Copilot CLI помог им создавать инструменты без кода

Юридическая команда GitHub, состоящая из юристов, программистов и бизнес-специалистов, использовала GitHub Copilot CLI для создания собственных инструментов автоматизации, не будучи инженерами. Об этом рассказывается в блоге GitHub. Сотрудники смогли сократить время на ревью и подготовку контрактов примерно вдвое, а также автоматизировать анализ кода при рассмотрении DMCA-уведомлений.

Как юристы GitHub использовали Copilot CLI

По словам авторов, команда не является инженерной: в неё входят юристы, программисты и бизнес-специалисты. Многие их задачи повторяются: ревью однотипных контрактов, ответы на одни и те же юридические вопросы, использование предыдущих наработок. Они решили применить Copilot CLI, чтобы автоматизировать эти процессы.

Сотрудники формулировали запросы на естественном языке, подключали инструмент к своим репозиториям и быстро получали работающие решения. «Я никогда не мог программировать» превратилось в «Я только что что-то создал», и эта привычка распространилась на всю команду.

Инструмент terms-ai для подготовки договоров

Нганду Касуку, главный продуктовый юрисконсульт GitHub, создал инструмент для подготовки договоров под названием terms-ai. Он начал с того, что сохранил ключевые документы в репозитории, что позволило организовать и версионировать инструкции, ресурсы и рабочие процессы для ИИ.

Одной из главных функций инструмента стал внутренний руководство по стилю, основанное на принципах движения за простой язык в юридических документах. Касуку также добавил библиотеку ранее заключённых соглашений, чтобы инструмент мог использовать их при подготовке новых документов. Эти соглашения хранятся в одобренной среде с контролем доступа.

Инструмент и его общий рабочий процесс являются открытым исходным кодом, но соглашения и другая чувствительная информация не включены в открытый репозиторий. С момента начала использования terms-ai Касуку сократил время на ревью и подготовку документов примерно вдвое, а положения стали более согласованными и соответствуют предпочитаемому им простому стилю.

Приложение для анализа кода при DMCA-уведомлениях

Джесси Герачи, юрисконсульт по онлайн-безопасности, начал с узкой задачи: нужно было быстро и точно анализировать исходный код для оценки DMCA-уведомлений. Первоначально проект представлял собой набор инструкций для GitHub Copilot для повторяющихся задач, таких как триаж DMCA, сравнение кода, проверка лицензий и анализ обхода технических мер защиты.

Герачи обнаружил, что может обойтись без инженерной поддержки: основное «программирование» заключалось в файлах с инструкциями на естественном языке, справочными материалами по политике и шаблонами для отчётов. Он использовал свои навыки работы с языком, чтобы встроить юридическое суждение в рабочий процесс.

Со временем проект вырос: добавились режимы анализа для клиентов и юристов (с более быстрыми результатами и рекомендациями по эскалации для клиентов, а также более глубоким анализом и аргументами обеих сторон для юристов), а также интеграция с внешними источниками данных. В итоге он превратился в полноценное десктопное приложение для выполнения предопределённых юридических рабочих процессов в чистом интерфейсе. Хотя для создания приложения потребовалось написать код, основные инструкции по настройке рабочих процессов редактируются в приложении на естественном языке.

Приложение теперь охватывает множество внутренних рабочих процессов: ревью контрактов, триаж NDA, оценку рисков, проверку соответствия и подготовку ответов. Под капотом оно может маршрутизировать работу через переиспользуемые навыки и агентов (ввод, согласование с плейбуком, оценка рисков, проверка доказательств, маршрутизация эскалации, сборка отчётов), но важна не техническая сложность, а то, что юридические команды могут контролировать поведение в читаемом Markdown.

Выводы и контекст

Авторы подчёркивают, что Copilot CLI позволяет не техническим специалистам создавать серьёзные ИИ-инструменты, если они могут чётко определить методологию, стандарты и формат вывода. Они также отмечают, что созданные ими инструменты не заменяют юридическое суждение, а служат структурированной системой поддержки принятия решений, сохраняя человеческое ревью центральным.

Публикация в блоге GitHub содержит два подробных рассказа от первого лица и видео с двумя дополнительными историями. Это практический пример использования Copilot CLI для автоматизации рабочих процессов в нетехнических ролях.

Что это значит

Описанный опыт показывает, что Copilot CLI может быть полезен не только разработчикам, но и специалистам из других областей, позволяя им автоматизировать рутинные задачи без глубоких знаний программирования. Однако важно помнить, что это лишь один пример, и результаты могут различаться в зависимости от конкретных задач и контекста.