Google расширяет Managed Agents в Gemini API

Google расширяет возможности Managed Agents в Gemini API: фоновые задачи, удаленные MCP-серверы и обновление учетных данных

Новые функции позволяют разработчикам создавать надежных ассистентов с асинхронным выполнением, интеграцией внешних инструментов и автоматическим обновлением токенов.

Что нужно знать

Managed Agents в Gemini API получили поддержку фонового выполнения задач с опросом статуса.

Добавлена интеграция с удаленными MCP-серверами для доступа к внешним данным и API.

Реализованы пользовательские функции и обновление учетных данных без потери состояния песочницы.

Google DeepMind объявил о расширении возможностей Managed Agents в Gemini API. Теперь разработчики могут запускать ассистентов в фоновом режиме, подключать удаленные MCP-серверы, добавлять пользовательские функции и обновлять учетные данные между сессиями. Эти изменения призваны упростить создание надежных ассистентов, готовых к промышленной эксплуатации.

Фоновое выполнение задач

Managed Agents теперь поддерживают асинхронный режим работы. При передаче параметра background: true API сразу возвращает идентификатор задачи, позволяя клиентским приложениям опрашивать статус, получать прогресс или подключаться позже. Это решает проблему хрупкости длительных HTTP-соединений.

Интеграция с удаленными MCP-серверами

Ассистенты могут напрямую подключаться к серверам Model Context Protocol (MCP) для доступа к частным базам данных или внутренним API. Разработчики могут комбинировать удаленные инструменты со встроенными возможностями песочницы, такими как Google Search и выполнение кода.

Пользовательские функции и обновление учетных данных

Managed Agents поддерживают пользовательские функции наряду со встроенными инструментами. API автоматически определяет, какие инструменты выполнять на сервере, а какие требуют клиентского выполнения. Также реализована возможность обновления сетевых учетных данных (токенов, ключей) без потери состояния песочницы — файлы, установленные пакеты и клонированные репозитории сохраняются.

Что это значит

Новые возможности Managed Agents делают Gemini API более гибким для создания ассистентов, способных работать в реальных условиях. Фоновое выполнение и поддержка MCP-серверов снижают порог входа для интеграции с внешними системами, а обновление учетных данных упрощает поддержку долгоживущих сессий.

Информация опубликована в блоге Google AI.

Коротко о главном

Что такое Managed Agents в Gemini API?

Это ассистенты, которые обрабатывают запросы через единый endpoint, выполняя рассуждения, код, управление файлами и веб-информацию в изолированной облачной песочнице.

Как запустить задачу в фоновом режиме?

Передайте параметр background: true в запросе. API вернет ID задачи, который можно использовать для опроса статуса.

Можно ли подключать внешние инструменты через MCP?

Да, Managed Agents поддерживают удаленные MCP-серверы. Инструменты можно комбинировать со встроенными, такими как Google Search и выполнение кода.

Как обновить учетные данные без потери данных?

Передайте новый network конфиг с тем же environment_id. Песочница сохраняет файлы, пакеты и репозитории.