Минцифры готовит классификацию дата-центров: ЦОДы для ИИ выделят в отдельную категорию

Минцифры России участвует в разработке классификации центров обработки данных (ЦОД), которая выделит дата-центры для искусственного интеллекта в отдельную категорию. До конца сентября 2026 года правительство должно определить подход к разделению, сообщает Forbes. Это необходимо для адресного распределения государственной поддержки и исключения нецелевого использования льгот.

Зачем нужна классификация ЦОДов

Вопрос разделения ЦОДов включён в план мероприятий рабочей группы подкомиссии по развитию и внедрению технологий искусственного интеллекта. По данным Forbes, новая классификация должна решить несколько задач:

• исключить возможность получения льгот и субсидий дата-центрами, которые не относятся к инфраструктуре ИИ;
• сделать меры господдержки более адресными;
• сформировать добросовестную конкурентную среду;
• частично решить проблему высокой стоимости аренды вычислительных мощностей.

В Минцифры сообщили Forbes, что окончательные решения по классификации ЦОДов и мерам их поддержки пока не приняты. «Вопросы развития инфраструктуры для ИИ прорабатываются Правительственной подкомиссией с участием заинтересованных федеральных органов исполнительной власти и представителей отрасли. Минцифры России участвует в этой работе в рамках своей компетенции. Работа по этому направлению продолжается, окончательные решения не приняты», — заявили в пресс-службе Минцифры.

История вопроса

Обсуждение разделения дата-центров ведётся с 2025 года по поручению вице-премьера Александра Новака. Тогда в Минэнерго заявляли, что функциональное разделение ЦОДов позволит эффективнее использовать профицит электроэнергии и поддержит развитие ИИ. Источник Forbes на IT-рынке утверждает, что тема обсуждалась при подготовке закона об искусственном интеллекте, однако в финальную версию инициатива не вошла. В итоговой редакции закона упоминаются только требования к расположенным в России дата-центрам, которые используются для подготовки ответов больших фундаментальных моделей ИИ и хранения данных.

План мероприятий «Гильотина 2.0»

Согласно дорожной карте проекта «Гильотина 2.0», Минцифры, Минстрой и Аналитический центр при правительстве должны до 1 сентября подготовить изменения в регулирование отрасли. Ведомства планируют:

• уточнить само понятие центра обработки данных;
• разрешить включать в реестр ЦОДов строящиеся и проектируемые объекты;
• предусмотреть возможность размещения отдельных компонентов дата-центров на движимом имуществе;
• определить классификацию ЦОДов, включая отдельную категорию центров обработки данных для искусственного интеллекта.

Особенности ИИ-ЦОДов

Эксперты Forbes отмечают, что ИИ-ЦОДы существенно отличаются от традиционных дата-центров. Для обучения и работы ИИ-моделей им нужны более мощные серверы и значительно больше электроэнергии, поэтому требования к инфраструктуре выше. По мнению представителей отрасли, новая классификация может повысить порог входа на рынок, поскольку создавать и обслуживать такие энергозатратные объекты сегодня способны лишь немногие компании.

В АО «Атомдата» (входит в «Росатом») считают, что без адресной государственной поддержки масштабное развитие такой инфраструктуры будет затруднено. По оценке Минэнерго, к 2030 году потребность в новых мощностях для задач ИИ достигнет 2,5 ГВт — это вдвое больше текущей мощности всех коммерческих ЦОДов России.

Ещё одна особенность ИИ-ЦОДов — высокая стоимость строительства. По оценке источника Forbes на рынке дата-центров, создание объекта мощностью 10 МВт может обойтись примерно в 40 млрд рублей — почти в два раза дороже классического дата-центра аналогичной мощности. Основная часть расходов приходится на вычислительное оборудование, прежде всего графические процессоры (GPU).

Мнение отрасли

Не все участники рынка поддерживают идею выделить ЦОДы для ИИ в отдельную категорию. В РТК-ЦОД считают, что классифицировать дата-центры следует не по назначению, а по уровню надёжности. По словам представителей компании, инфраструктура для ИИ действительно требует большей мощности и более сложных инженерных решений, однако масштабные вычислительные ресурсы могут использоваться не только для ИИ, но и для других задач. Поэтому предоставлять льготы и субсидии только объектам со статусом «ЦОД для ИИ» нецелесообразно.

Что это значит

Введение классификации ЦОДов — попытка сделать господдержку более точечной и стимулировать строительство инфраструктуры для ИИ. Однако критерии разделения остаются предметом дискуссий: отрасль предупреждает о сложности разграничения и рисках повышения порога входа на рынок.