Туринско-нью-йоркский стартап Nebuly привлекла €18,95 млн ($21 млн) в раунде Series A. Компания помогает предприятиям измерять возврат инвестиций (ROI) от их AI-агентов. Раунд возглавил фонд Planven, информация о сделке опубликована изданием EU-Startups. Для Nebuly это шаг к тому, чтобы стать отраслевым стандартом оценки бизнес-ценности AI — темы, которая становится всё более острой по мере роста корпоративных расходов на искусственный интеллект.
Кто участвовал в раунде
Помимо ведущего инвестора Planven, в раунде приняли участие Exor Ventures, Tenacity Capital, TGVG Capital и Fastweb+Vodafone через Founders Factory. Также в сделке участвовали «turning investors» (инвесторы предыдущих раундов) и бизнес-ангелы.
Отдельно в раунде участвовала CDP Venture Capital SGR — через свой фонд Artificial Intelligence Fund и Digital Transition Fund, поддержанные программой Европейского союза NextGenerationEU.
Чем занимается Nebuly
Компания основана в 2022 году Франческо Синьорато (Francesco Signorato), Жюльеном Ру (Julien Roux) и Диего Фиори (Diego Fiori). Платформа Nebuly анализирует, что AI-агенты фактически делают внутри организации — как в инструментах для сотрудников, так и в ассистентах для клиентов.
Результаты анализа сводятся в единое представление:
- для внутренних внедрений измеряются приросты эффективности — например, сэкономленные часы и высвобожденная ёмкость, а также подсказки о новых задачах, которые команды могут взять на себя;
- для клиентских AI-агентов отслеживается выручка, на которую повлияли агенты, и выявляются сигналы вроде риска оттока и возможностей для апсейла.
Платформа подключается к агентам, которые компании уже используют, включая решения на базе Claude, ChatGPT и Microsoft Copilot. Заказчики могут запускать её локально (on-premises) или в собственном частном облаке.
Почему это важно
С момента запуска ChatGPT в ноябре 2022 года предприятия вложили значительные ресурсы в разработку и внедрение AI, но многие до сих пор не могут количественно оценить отдачу от этих инвестиций. По данным опроса Gartner, приведённым в публикации, 85% функциональных руководителей планируют увеличить расходы на AI в этом году, однако лишь 22% организаций успешно масштабировали технологию на несколько бизнес-подразделений.
Компании сталкиваются с растущими затратами на AI и отсутствием надёжного способа измерить ROI — именно на эту проблему, по описанию EU-Startups, и нацелена платформа Nebuly.
«Каждому предприятию вскоре придётся ответить на один и тот же вопрос от совета директоров: сколько AI на самом деле стоит для нас? Nebuly существует, чтобы ответить на него», — сказал Синьорато.
По его словам, до сих пор компании измеряли AI подсчётом пользователей, промптов и ответов, что подпитывало недавний рост «tokenmaxxing», когда использование само по себе становится целью. «Ничто из этого не говорит вам, вернул ли сотрудник час работы или клиент получил нужный ответ. Компании сейчас принимают решения о найме и численности на основе предположений о производительности AI, а не доказательств. Решения такого веса нуждаются в реальных данных», — добавил он.
Клиенты и планы
Раунд Series A последовал за рядом контрактов с шестизначными суммами в телекоммуникациях, автомобилестроении, промышленном производстве, люксе, здравоохранении и технологиях. Среди клиентов Nebuly — Oura, Iveco Group, Fastweb+Vodafone, CNH и Zeiss.
Новый капитал компания планирует направить на масштабирование команд выхода на рынок в США и Европе, а также на дальнейшее развитие платформы. Цель Nebuly — стать отраслевым стандартом измерения бизнес-ценности AI.
Что это значит
Сделка отражает запрос корпоративного рынка на измеримость AI-инвестиций: компании уже потратили значительные средства на агентов, но нуждаются в доказательствах их пользы. Nebuly предлагает не создавать новых агентов, а оценивать уже работающих — через экономию времени сотрудников и влияние на выручку. Насколько такой подход станет стандартом, покажет то, как компания распорядится привлечёнными средствами и расширит клиентскую базу в США и Европе.

Комментарии · 0
Войдите, чтобы участвовать в обсуждении.