OpenAI заявила, что нашла решение задачи Навье — Стокса, которая оставалась нерешённой около 90 лет. Об этом компания сообщила в блоге во вторник; ранее о находке написали The New York Times и Wired. По словам OpenAI, решение получено с помощью внутренней ИИ-модели, более мощной, чем недавно выпущенная GPT-6 Astra, и 10 000 одновременных агентов. Задача Навье — Стокса описывает течение жидкости и газа и входит в список семи задач тысячелетия, за решение каждой из которых предусмотрена награда в 1 млн долларов.
Одновременно вокруг достижения развернулся спор о происхождении результата. За день до анонса OpenAI профессор математики Нью-Йоркского университета Тристан Бакмастер опубликовал выводы по связанной задаче в партнёрстве с Левентом Альпёге, исследователем из Anthropic.
Что именно заявляет OpenAI
Компания утверждает, что начала обучение внутренней модели 28 августа. По её словам, модель «продемонстрировала беспрецедентную производительность в наших бенчмарках, включая математику». OpenAI называет результат большим прорывом для математического сообщества, но признаёт, что он сопровождается спорами.
Компания также заявила, что не планирует забирать приз в 1 млн долларов.
Претензии Бакмастера
Бакмастер рассказал, что связался с OpenAI, узнав, что компания слышала об их прогрессе. По его словам, он обнаружил, что OpenAI получила доказательство для уравнения Навье — Стокса тем же путём, над которым он и Альпёге работали с использованием Codex от OpenAI и Claude от Anthropic.
В своём заявлении Бакмастер поднял вопрос о том, могла ли OpenAI получить доступ к их данным в Codex. Он написал, что спросил, обучалась ли модель на их сессиях в Codex, куда они складывали все черновики по проекту, и получил ответ, что модель не обращалась к пользовательским данным. На повторный вопрос об обучении, по его словам, ответа не последовало.
Ответ OpenAI
Во вторник OpenAI попыталась снять подозрения, заявив, что «никакие конкретные пользовательские данные не были использованы для решения этой задачи». Компания добавила, что, «хотя это маловероятно, мы не можем исключить, что деперсонализированные данные, полученные в результате использования наших продуктов, помогли улучшить наши модели». На запрос The Verge в OpenAI сослались на своё заявление в X, повторяющее содержание блога.
Себастьен Бубек, сотрудник технического штата OpenAI, сказал: «Мы не видели их работу, пока они не опубликовали её публично прошлой ночью. Задним числом видно, что наши доказательства существенно различаются, и даже точные доказанные результаты разные».
Бакмастер ответил на это в посте в Mastodon, заявив, что OpenAI «открыто признаёт, что использовала обучающие данные за период после того, как мы получили наш результат».
Контекст
Задача Навье — Стокса — одна из семи задач тысячелетия, за решение каждой из которых Математический институт Клэя назначил награду в 1 млн долларов. Она связана с описанием движения жидкости и газа.
Спор затрагивает более широкий вопрос о том, как обучающие данные и пользовательские сессии в инструментах для разработки могут влиять на приоритет научных результатов, полученных с помощью ИИ.
Что это значит
OpenAI настаивает, что решение найдено без доступа к конкретным пользовательским данным, но допускает, что деперсонализированные данные могли улучшить её модели. Бакмастер, в свою очередь, считает, что компания признала использование обучающих данных за период после получения его результата. Публичного разрешения этого спора на момент публикации материала нет: стороны расходятся в оценке того, насколько независимо был получен результат и какую роль сыграли данные пользователей Codex.
Комментарии · 0
Войдите, чтобы участвовать в обсуждении.