42% российских ритейлеров планируют в ближайший год сократить расходы на персонал благодаря внедрению искусственного интеллекта. Об этом сообщают «Известия», на которые ссылается RB.RU. В сегментах продуктов питания, товаров для дома, бытовой техники и электроники сократить расходы за счёт ИИ собираются 50% опрошенных компаний. Бизнес рассчитывает снизить затраты прежде всего за счёт автоматизации подбора сотрудников и документооборота.
Тема важна потому, что речь идёт не о планах на отдалённую перспективу, а о технологии, которая уже применяется в повседневных операциях ритейла — от найма до управления ассортиментом.
Что уже автоматизируют ритейлеры
По данным «Известий», ИИ в рознице используют для подбора сотрудников, формирования цен, управления промоакциями и товарными запасами. Сокращать затраты на персонал компании рассчитывают в первую очередь за счёт автоматизации рутинных операций.
- В Fix Price около 50% кандидатов на линейные должности отбирает робот-рекрутер Vocamate AI, рассказал «Известиям» директор по персоналу компании Антон Максименко. Ритейлер также использует ИИ для работы с ассортиментом, создания рекламных материалов, дизайна и документооборота.
- В «Магните» применение ИИ и роботизации позволило увеличить производительность сотрудников при выполнении рутинных задач на 15%, сообщил представитель компании. Использование технологий в сфере разработки ускорило реализацию идей по созданию новых продуктов и совершенствованию существующих в шесть раз.
- В «Яндекс Лавке» нейросети помогают создавать карточки товаров: формируют названия, распознают информацию на упаковках, переводят описания товаров и находят ошибки. Это почти вдвое сокращает объём ручной работы и ускоряет обновление каталога, сообщил «Известиям» представитель сервиса.
Как распределились ожидания респондентов
42% опрошенных связывают внедрение ИИ со снижением расходов на оплату труда. Ещё 24,6% не ожидают изменений, а 33,3% пока не определились с его влиянием.
ИИ в торговых залах
Технологии применяют не только в офисных процессах. Системы для выявления пустующих мест на полках позволяют увеличить товарооборот примерно на 1%. Умные весы с функцией распознавания товаров экономят кассирам до одного часа в день, отметил представитель «Магнита».
Инвестиции в IT на фоне давления на рентабельность
Около 42% участников опроса сообщили о снижении рентабельности в первом полугодии 2026 года. Среди ключевых вызовов рынка 67% компаний назвали борьбу за покупателя, 60% — инфляционное давление и снижение маржинальности, 37% — необходимость автоматизации и внедрения ИИ.
Доля компаний, включивших IT-проекты по развитию бизнеса в тройку основных направлений инвестиций, за год выросла на 22 п. п. — до 74%.
Где потенциал автоматизации выше
В магазинах возможности замены сотрудников технологиями ограничены: работники по-прежнему принимают и выкладывают товары, собирают заказы и помогают покупателям. ИИ может планировать нагрузку и автоматизировать административные задачи, но не способен выполнять значительную часть физической работы.
В офисных подразделениях потенциал автоматизации выше из-за большого объёма работы с информацией. ИИ можно применять в контакт-центрах, бухгалтерии, юридических и внутренних сервисных службах, а также в IT, считает генеральный директор INFOLine Михаил Бурмистров.
В «Яндекс Лавке» ИИ-ассистент для директоров дарксторов собирает данные из рабочих чатов, трекеров и внутренних страниц. Поиск ответа на рабочий вопрос сократился примерно с часа до пяти минут, отметили в компании.
Что это значит
Опрос показывает, что заметная часть российского ритейла связывает внедрение ИИ именно с экономией на персонале, а не только с улучшением сервиса. При этом компании уже используют технологию в конкретных процессах — рекрутинге, ценообразовании, управлении ассортиментом и документообороте. Ограничения тоже обозначены: в торговых залах значительная часть работы остаётся физической, тогда как офисные и информационные функции автоматизируются активнее. Насколько заявленные планы по сокращению расходов реализуются в течение года, из приведённых данных не следует.

Комментарии · 0
Войдите, чтобы участвовать в обсуждении.