30 июля 2026 года AWS объявила о доступности семейства моделей Gemma 4 с открытыми весами от Google DeepMind в Amazon Bedrock в регионе AWS GovCloud (США – запад). Это позволяет создавать генеративные ИИ-приложения в правительственном облаке, используя рабочие процессы логических рассуждений, мультимодального понимания, разработки ПО и агентные сценарии.
Что включает семейство Gemma 4
В Amazon Bedrock доступны три варианта моделей, охватывающие разные архитектуры и сценарии использования:
- Gemma 4 31B — модель с высокой плотностью, предназначенная для задач, требующих интенсивных логических рассуждений и написания кода. Контекстное окно — 256 000 токенов.
- Gemma 4 26B-A4B — вариант на архитектуре Mixture-of-Experts (MoE), оптимизированный для рабочих нагрузок, чувствительных к затратам и задержкам.
- Gemma 4 E2B — самый компактный вариант, созданный для интерактивных сценариев с низкой задержкой.
Все модели поддерживают встроенные логические рассуждения, нативный вызов функций, более 35 языков и мультимодальный ввод: текст, изображения, видео и аудио.
Особенности работы в Amazon Bedrock
Gemma 4 работает на новой инновационной платформе Amazon Bedrock, разработанной с учётом соотношения цены и качества. Платформа обеспечивает улучшенную поддержку вызова инструментов, структурированный вывод, логические рассуждения и потоковую передачу ответов. Это позволяет клиентам создавать надёжные генеративные ИИ-приложения на основе моделей с открытым исходным кодом.
Как начать работу
Для начала работы с моделями Gemma 4 необходимо посетить страницы с описанием моделей в документации AWS. Информация опубликована в официальном блоге AWS What’s New.
Что это значит
Появление Gemma 4 в AWS GovCloud расширяет возможности использования открытых моделей в регулируемых средах. Это может быть полезно для государственных и коммерческих организаций, которым требуется размещение ИИ-нагрузок в соответствии с требованиями к безопасности и соответствию. Однако практическая ценность будет зависеть от конкретных сценариев и требований к производительности.

Комментарии · 0
Войдите, чтобы участвовать в обсуждении.