Выпускники Google DeepMind основали Fusionality для систем управления термоядерными реакторами

В Лозанне (Швейцария) основан стартап Fusionality, который разрабатывает системы управления и симуляционные среды для термоядерных компаний. Основатели — Федерико Феличи и Йонас Бухли, ранее работавшие в Google DeepMind и EPFL. Компания привлекла $3,7 млн (3 млн швейцарских франков) на pre-seed раунде от фондов Founderful и Playfair. Феличи занял должность CEO, Бухли — CTO. Об этом сообщает TechCrunch.

Чем занимается Fusionality

Fusionality создаёт аппаратно-программные решения для управления термоядерными реакторами. По словам Феличи, термоядерные компании часто сталкиваются с одной и той же проблемой: они хотели бы закупать компоненты для систем управления, но на рынке почти нет поставщиков, говорящих на языке термоядерной физики. В результате многие компании разрабатывают системы управления с нуля, хотя, по оценке Феличи, около 80% каждой такой системы идентичны.

Стартап планирует использовать общую физическую основу, чтобы создать набор систем управления и симуляционных сред, которые заказчики смогут донастраивать под свои конкретные конструкции реакторов.

Технологический контекст

Термоядерные электростанции вырабатывают энергию за счёт слияния атомов, которое происходит в перегретой плазме. Плазма нестабильна, и для поддержания нужной температуры, формы и уровня топлива требуются решения за доли секунды. Системы управления, обеспечивающие эти условия, сложны в разработке и внедрении, но значительная часть фундаментальной физики едина для разных конструкций реакторов.

Пока Fusionality фокусируется на магнитном удержании — подходе, при котором мощные электромагниты удерживают термоядерное топливо достаточно плотным и горячим для работы электростанции. Среди стартапов, разрабатывающих устройства с магнитным удержанием, в источнике упоминаются Commonwealth Fusion Systems, Realta Fusion, Proxima Fusion и Type One Energy. В будущем компания планирует заняться и другими подходами.

Роль ИИ и планы

Феличи и Бухли познакомились, обучая ИИ управлению экспериментальным токамаком — устройством в форме тора для изучения термоядерной энергии. Феличи работал в EPFL, где есть такой токамак, а Бухли — в Google DeepMind. Позже Феличи перешёл в Google DeepMind, где занимался симуляциями и интерфейсами машинного обучения для термоядерных устройств.

По словам Феличи, ИИ сыграет важную роль в будущих системах управления, но пока не готов взять на себя всю задачу. Он не сторонник того, чтобы ИИ полностью управлял термоядерным реактором; сегодня ИИ скорее дополняет, улучшает или оптимизирует отдельные части системы.

Полученное финансирование поможет команде из семи человек разработать «тщательно отобранное число технологий», конкретный список которых Феличи не раскрыл. Он сравнил их с кубиками Lego: компания начинает с нескольких блоков, а затем расширяет набор. По его словам, у Fusionality есть амбиция обслуживать широкий спектр технологий, необходимых для работы термоядерного реактора.

Что это значит

Fusionality встраивается в формирующуюся цепочку поставок для термоядерной энергетики. Если стартапам удастся переиспользовать общие элементы систем управления вместо разработки с нуля, это может снизить порог входа для новых проектов. Однако компания находится на самой ранней стадии, а её технологии пока не раскрыты — оценивать их влияние на отрасль преждевременно.